data-analysis

社区驱动、简单且强大的框架，用于快速、具成本效益的分布式数据运算。

🌀 你的 Discord 数据包里到底有什么？

ELKI 数据挖掘工具包

Python 中的转折点检测 :chart_with_upwards_trend:

特征工程是利用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可用于提升机器学习算法的性能。特征工程本身即可视为应用机器学习。

scikit-mobility：Python 中的移动性分析

一个由语言模型（LLM）驱动的 Python 数据探索与分析库。

由 No Starch Press 出版，Anthony DeBarros 所著《Practical SQL》第二版的代码与数据。

DataFoundry 是一个用于数据分析的开源 AI 工作台，将数据源、知识、工具与 Agent 运行时整合至受管制的互动式分析工作空间中。

开始学习 SQL 数据库编程。本初学者指南提供逐步教程、实用示例、练习与资源，助你精通 SQL。

持续更新的数据代理（Data Agents）进展论文列表。与我们的论文“A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?”配套的存储库。

《Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition》实操课程素材

一个强大、与格式无关且由社区驱动的 Python 套件，用于分析和可视化地球科学数据

使用 Web API 导出 Spotify 播放列表，并在 Jupyter notebook 中进行分析。

开源且由 AI 驱动的数据科学平台。

适用于 Jupyter/IPython Notebook 的拖放式数据透视表和图表，由 PivotTable.js 提供支持

R 语言中的进阶与快速数据转换

全端机器学习（ML）路线图涵盖成为机器学习各方面专家所需的技能与技术，包含数据收集与预处理、模型开发、部署与维护。

Anthony DeBarros 著、No Starch Press 于 2018 年出版之《Practical SQL》第一版代码与数据。

适用于 Elasticsearch 中 DataFrames、大数据、机器学习与 ETL 的 Python 客户端与工具包

WeDataSphere 是一个金融级的一站式大数据平台套件。

ML-capsule 是一个专为没有导师或指导、但希望学习机器学习的初学者与有经验的数据科学爱好者所设计的项目。通过我们的存储库，他们可以学习机器学习、深度学习及许多相关技术，并通过不同的现实世界项目为面试做好准备。

来自 Planet Engineering 的交互式笔记本

《SQL for Data Analysis》一书的代码仓库

追踪你的 Data Science。Skore 的开源 Python 库通过自动化评估报告、智能方法学指引与全面的交叉验证分析，加速 ML 模型开发。

ScienceClaw 是一个采用 LangChain DeepAgents 与 AIO Sandbox 基础设施构建的个人研究助理，采用超越 OpenClaw 的全新架构。它提供更强的安全性、更好的透明度以及更友好的使用体验。

在 Tkinter 中使用 pandas DataFrame 进行表格分析。

数据科学项目的完整生命周期

顶级的开源数据质量解决方案

oneAPI 数据分析库 (oneDAL)