data-visualization

我通过参与 Ken Jee 的 #66daysofdata 挑战，分享我进入数据分析领域的 66 天学习历程

📈📊☕️☕️☕️ 一款优雅、现代且宣告式的 Android 数据可视化图表框架。功能极其强大，支持折线图、平滑折线图、区域图、平滑区域图、柱状图、条形图、饼图、散点图、角度仪表图、区域范围图、平滑区域范围图、柱状范围图、气泡图、箱形图、误差线、漏斗图、瀑布图以及极坐标图等图表类型。极其精美而又强大的 Android 数据可视化图表框架，支持柱状图、条形图、折线图、曲线图、折线填充图、曲线填充图、气泡图、扇形图、环形图、散点图、雷达图、混合图等各种类型的多达几十种的信息图图

Waleed A. Yousef 博士的教学材料

开源商业智能工具

用于 XVIZ 编码的自动驾驶与机器人数据可视化框架

使用简单的 Python 语法在 Jupyter Notebook 及类似环境中创建动态图表。

在 Jupyter 中进行快速、交互式的地理空间数据可视化。

FlyFish 是一个数据可视化代码平台。我们可以通过简单的方式快速创建数据模型，并通过拖拽快速生成一套数据可视化解决方案。

:art: 用于制作精美且可直接发布图表的可视化工具箱

用于可重现、可审计点击流与事件日志分析的 Python 工具组、MCP 服务器与 Agent 技能。协助 AI Agent、数据科学家与分析师构建、验证并交叉比对产品分析、量化 UX、客户旅程、基于图形的用户流程、行为细分、A/B 测试、流程挖掘模型与马尔可夫链模拟

让 matplotlib 样式设置变得简单

light chaser 是一个轻量级的数据可视化设计工具

用于Web开发的地理空间资源 :earth_africa: 🗺️

用于创建学术演示（会议演讲、研讨会幻灯片、论文答辩、基金简报）的 Claude Skill。强制执行动作标题、结构化论证、展示规范、引用标准与沟通优先的设计。可与 Anthropic 内置的 PPTX skill 搭配使用。

涵盖数据可视化、统计运动分析及概率论通用应用等主题的 R 与 Python 项目及教学代码库

Gramm 是 Matlab 的完整数据可视化工具箱。它提供简单易用且高级的界面，可针对包含各种统计可视化的复杂数据，产生具备出版质量的图表。Gramm 灵感源自 R 的 ggplot2 库。

R 语言周刊。

用于数据清理、数据可视化、统计建模和机器学习的 R 编程技巧

通过数据科学进行统计推断：R 与 Tidyverse 的现代探索

特征工程是利用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可用于提升机器学习算法的性能。特征工程本身即可视为应用机器学习。

⚡ Datoviz：用于科学数据可视化的高性能 GPU 渲染

一个 2014 年的实验性 d3.js 音乐可视化工具。后续以 vizz.fm 继续开发

:maple_leaf: 在 R 中制作华夫饼（方块饼）图表

1871-2022 年英国与欧洲足球赛果。

🔥数据可视化,大屏, 支持Echarts,SQL,API,VUE,可用于Jupyter, 比pyecharts容易, 极低门槛,拿来即用,比拖拽方便,项目插件或独立平台皆可, 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化,为你完全打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 数据缓存处理机制让报表快人一步

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🦄 专为 ggplot2 设计的科学期刊与科幻主题色彩配置

TreeMap 是一款可于 Mac、Windows 和 Linux 上运行的完整下载应用程序。它能将您的所有磁盘空间可视化为图表与方块图，并允许您删除不需要的文件或打开文件。

一个微型的 TypeScript 可视化语法，用于制作响应式、可访问且服务端渲染的图表——由细粒度的 D3 原语驱动。