data-visualization

开源且由 AI 驱动的数据科学平台。

全端机器学习（ML）路线图涵盖成为机器学习各方面专家所需的技能与技术，包含数据收集与预处理、模型开发、部署与维护。

由 egui 与 petgraph 驱动的 Rust 交互式图形可视化组件

Trame 让您能将各种组件与技术交织成完全以 Python 编写的网页应用程序。

当 Augur 遇到瓶颈时，我们打造了 Aveloxis：可靠地收集 OSS 指标数据。3 天内完整收集 40,000 个仓库，这样很不错吧？

用于生成静态图表与地图的服务器端 D3 ✨📊

ML-capsule 是一个专为没有导师或指导、但希望学习机器学习的初学者与有经验的数据科学爱好者所设计的项目。通过我们的存储库，他们可以学习机器学习、深度学习及许多相关技术，并通过不同的现实世界项目为面试做好准备。

追踪你的 Data Science。Skore 的开源 Python 库通过自动化评估报告、智能方法学指引与全面的交叉验证分析，加速 ML 模型开发。

🎨 用于生成 Cell、Nature 和 Science 期刊级别出版品质图表的工具包

一个能将数万张电影海报以维诺图（Voronoi diagram）进行可视化的实验性 WebGL 图库

用于 UMAP 或 TSNE 分群图像的 WebGL 查看器。

Kepler Mapper：Mapper 算法的灵活 Python 实现。

PyScada 是一个使用 Django 框架作为后端的开源 SCADA 系统

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sjPlot - 社会科学统计数据可视化

qis - Python 的性能分析、投资组合回测、风险分析与数据表报告。

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使用 matplotlib 与 pandas 在 Python 中绘制山脊图 :chart_with_upwards_trend:

一个轻量且高性能的 JavaScript 组件，用于解析与绘制 SMILES 字符串。在 MIT 许可证下发布。

Python-ARM 雷达工具组。一个以数据模型驱动的交互式工具组，用于处理气象雷达数据。

🧇 在 Python 中制作华夫饼图（Waffle Charts）。

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🔍 Go 二进制文件大小 SVG 树状图

快速实现数据处理与作业管线的框架

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制作精美的角落图（corner plots）

ProphitBet 是一款机器学习足球博弈预测应用程序。它通过分析球队状态、计算比赛统计数据，并使用先进的机器学习 (ML) 方法预测比赛结果。此应用程序支持的算法包括神经网络、随机森林与集成模型。

将 Bluesky 对话可视化为树状结构。