dynamical-systems

世界建模（World Modeling）领域优秀作品的精选清单，旨在为对世界建模感兴趣的研究人员、从业者和爱好者提供一站式资源。

多语言套件，用于高性能微分方程求解器和科学机器学习（SciML）组件。支持常微分方程（ODE）、随机微分方程（SDE）、延迟微分方程（DDE）、微分代数方程（DAE）等，均在 Julia 中实现

JAX 中的数值微分方程求解器。支持自动微分与 GPU 运算。https://docs.kidger.site/diffrax/

用于从数据中进行非线性动力系统稀疏识别的软件包

一个完全专注于神经微分方程、隐式模型及相关数值方法的 PyTorch 库

关于微分方程、深度学习、动态系统、控制与数值方法之间互动关系的资源集合。

基于 Pytorch 的框架，用于解决参数化约束优化问题、物理知情系统辨识以及参数化模型预测控制。

求解与估算动态随机一般均衡模型（包含纽约联储 DSGE 模型）

用于非线性动力学与非线性时间序列分析的获奖软件库

Julia 的控制系统工具箱

使用 NARMAX 模型进行系统识别的 Python 套件

基于常规或代谢标记 scRNA-seq / 多组学的表达动力学包含模型，包含向量场重建与微分几何分析。