graph-convolutional-networks
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PyTorch 的图神经网络库
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图形化深度学习会议出版物链接
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StellarGraph - 图上的机器学习
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PyTorch Geometric Temporal：使用神经机器学习模型进行时空信号处理（CIKM 2021）
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基于图/Transformer 的欺诈、异常与离群值检测论文与资源精选列表
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图表示学习论文的 PyTorch 实现与解析：DeepWalk、GCN、GraphSAGE、ChebNet 与 GAT。
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一个用于图像与图形攻击及防御方法的 PyTorch 对抗式学习库
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[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一个收录最新、创新深度图聚类方法的集合（包含论文、代码与数据集）。
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A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.
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异常检测方法集合（IID/基于点、图和时间序列），包含用于异常检测/发现的主动学习、贝叶斯规则挖掘、多样性/解释性/可解释性描述。分析结合标签反馈与集成及基于树的检测器。包含使用 Graph Convolutional Network 的对抗攻击。
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- #12
这是通信网络图基深度学习（Graph-based Deep Learning for Communication Networks）论文集的仓库。
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