graph-neural-networks

PyTorch 的图神经网络库

Python 包，基于现有深度学习框架，简化图形深度学习的使用。

通过这些精彩讲座，沉浸于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉与自然语言处理的世界！

异常检测相关的书籍、论文、视频与工具箱。2025 年末更新，涵盖 LLM 与 VLM 相关工作

图形化深度学习会议出版物链接

统一、全面且高效的推荐库

RuVector 是一个高性能、实时、自学 AI 向量 GNN，内建 Rust 记忆体数据库

SuperGlue：使用图神经网络学习特征匹配（CVPR 2020，口头报告）

GraphScope：阿里巴巴的一站式大规模图计算系统

StellarGraph - 图上的机器学习

PyTorch Geometric Temporal：使用神经机器学习模型进行时空信号处理（CIKM 2021）

结合 Keras 与 Tensorflow 2 的图神经网络。

图机器学习的基准数据集、数据加载器与评估器

全面且及时的联邦学习学术信息（论文、框架、数据集、教程、研讨会）

将地理空间关系转换为图形，用于图神经网络与空间网络分析

基于图/Transformer 的欺诈、异常与离群值检测论文与资源精选列表

😎 最新且精选的半监督学习论文、方法与资源列表。

CogDL：图深度学习综合库 (WWW 2023)

关于图神经网络 (GNN) 预训练与自监督学习的论文。

Graph4nlp 是一个能轻松将图神经网络（GNN）应用于 NLP 的库。欢迎访问我们的 DLG4NLP 网站 (https://dlg4nlp.github.io/index.html) 获取各种学习资源！

一个强大且灵活的药物发现机器学习平台

用于图表异常检测（Outlier Detection）的 Python 库

TKDE 论文“Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive”的代码

一个工业级图神经网络框架

ktrain 是一个让深度学习与 AI 更亲民、更容易应用的 Python 库

蛋白质图神经网络库

用于图机器学习的 autoML 框架与工具包。

可程式化的 CUDA/C++ GPU 图形分析

一个用于图像与图形攻击及防御方法的 PyTorch 对抗式学习库

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一个收录最新、创新深度图聚类方法的集合（包含论文、代码与数据集）。