graph-neural-networks

这是一个基于 DGL 的异质图神经网络开源工具包 (OpenHGNN)。

优化图形集群算法的 PyTorch 扩展库

关于 graph transformers 的论文。

用于图与超图计算的 PyTorch 库

[TPAMI 2024] 用于时间序列分析的 GNN 精选资源 (GNN4TS)

[SIGIR'2024] "GraphGPT：大型语言模型的图指令微调"

关于 GNN 可解释性的论文

涵盖生物分子结构预测与设计之深度学习工具的 Colab 笔记本

关于动态（时间）图（网络／知识图谱）机器学习（深度学习）的精选论文。

点与线的联合深度匹配器 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

关于双曲嵌入、双曲模型与双曲应用的论文清单

用于社交事件检测的 Python 库。

用于图提示（Graph Prompting）的统一 Python 库

协助图神经网络深度学习的 Python 库。

论文“PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks”(ICPR 2020) 代码

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec：一种用于推荐系统的自监督学习框架"

深度与传统社区检测相关的论文、实现、数据集与工具。

PyTorch 实现的扩散卷积递归神经网络 (DCRNN)

EquiBind：用于快速预测小分子与蛋白质结合 3D 结构的几何深度学习模型

一个包含计算流体力学模拟与深度学习基准测试的大规模多模态汽车数据集

用于结构化药物设计的欧几里得扩散模型。

Geometric GNN Dojo 提供统一的实现与实验，用于探索几何图神经网络的设计空间 (ICML 2023)。