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Ray 是一个 AI 计算引擎，包含核心分布式运行时和加速机器学习工作负载的 AI 库套件

AI 开发者平台，使用 Weights & Biases 进行模型训练与微调，并从实验到部署全流程管理模型。

使用 scikit-learn 的自动化机器学习

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

用于 Stable Baselines3 强化学习智能体的训练框架，包含超参数优化与预训练智能体。

SMAC3：用于超参数优化的通用贝叶斯优化套件

OCTIS: 比较主题模型就是这么简单！一个用于优化与评估主题模型的 python 软件包（已被 EACL2021 demo 专题接收）

全球最干净的 AutoML 库 ✨ - 利用正确的管线抽象化进行超参数调校，以编写干净的深度学习生产管线。让您的管线步骤拥有超参数空间。像组件一样设计您管线中的步骤。兼容于 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多数其他程序库、框架和 MLOps 环境。