hyperparameter-tuning

AI 开发者平台，使用 Weights & Biases 进行模型训练与微调，并从实验到部署全流程管理模型。

前沿团队的 AI 计算平台。SkyPilot 将分散的 AI 计算整合为一台 AI 超级计算机，让前沿 AI 团队更快构建定制智能

使用 scikit-learn 的自动化机器学习

Coursera Deep Learning 专业课程的笔记、程序作业与测验，涵盖： (i) 神经网络与深度学习； (ii) 改善深度神经网络：超参数调节、正则化与优化； (iii) 机器学习项目结构化； (iv) 卷积神经网络； (v) 序列模型

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

用于 Stable Baselines3 强化学习智能体的训练框架，包含超参数优化与预训练智能体。

基于 Kubernetes 的自动化机器学习

基于内部 Google Vizier 服务的黑盒与超参数优化 Python 研究接口。

🔥 一个能在你睡觉时 24/7 自动执行深度学习实验的自主 AI agent。零成本监控、领导者-工作者架构、固定大小内存。

SMAC3：用于超参数优化的通用贝叶斯优化套件

HyperView 是一个以终端为主的 TradingView 策略实验室，用于下载市场数据、执行具备类似 Pine 行为的 Python 策略回测，以及优化 SL/TP 参数。

以 RLOps 简化强化学习。搭载最先进的 RL 算法与工具，通过进化式超参数优化实现快 10 倍的训练速度。

EvalML 是一个用 python 编写的 AutoML 库。

OCTIS: 比较主题模型就是这么简单！一个用于优化与评估主题模型的 python 软件包（已被 EACL2021 demo 专题接收）

使用自动化机器学习（AutoML）方法进行静态／批次与在线／持续学习的实现／教程

全球最干净的 AutoML 库 ✨ - 利用正确的管线抽象化进行超参数调校，以编写干净的深度学习生产管线。让您的管线步骤拥有超参数空间。像组件一样设计您管线中的步骤。兼容于 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多数其他程序库、框架和 MLOps 环境。

人类可解释的 AI