langchain

😎 使用 LangChain 框架的超赞工具与项目清单

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent 开发指南 | LangGraph 实战 | 高级 RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习｜数据合成

LangChain 的中文入门教程

LLM 的语义缓存。与 LangChain 和 llama_index 完全集成。

22 种提示工程技术，配合实作 Jupyter Notebook 教学，从基础概念到进阶策略，全面运用 LLM。

企业级多代理编排框架。网站：https://swarms.ai

使用大型语言模型将任何网页转换为结构化数据

🧊 开源 LLM 可观测平台，一行代码即可监控、评估与实验

Python SDK，用于 AI 代理监控、LLM 成本追踪、基准测试等，集成多数 LLM 和代理框架，包括 CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAI

下一代 AI 代理优化平台：Cozeloop 提供从开发、调试、评估到监控的全生命周期管理，解决 AI 代理开发挑战。

⚡️下一代个人 AI 助手，采用 LLM、RAG 与代理循环，支持电脑使用、浏览器使用与编码代理，示例：https://demo.openagentai.org

红队自动黑客代理

开源平台，用于 AI 原生应用开发。

使用 LLM 将非结构化数据构建 Neo4j 图形数据库

Argilla 是一个协作工具，供 AI 工程师与领域专家构建高质量数据集

🚀 2026最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

35 个生产级代理式 AI 架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等）— 一个 Python 函式库与可执行教材，支持多供应商 LLM 并附 17 项任务基准排行榜

使用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG — 在几分钟内学习检索增强生成（RAG）智能体。

最简单、最懒的方式构建多代理 LLM 应用

👾 ChatGPT Code Interpreter 的开源实现

PipesHub 是一个开源、可完全扩充的 AI 上下文层，统一您的商业数据，用于可解释的企业搜索和代理工作流程自动化

一套科学方法、流程、算法与系统，用于构建故事与模型

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline 是一个 AI 视频编辑代理，透过自然语言互动、LLM 驱动规划与精确工具协调，将手动编辑转化为意图驱动的导演。它支持透明的人机协同创作，并提供可重用的风格技能，确保一致且专业的叙事。

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT 具备视频理解功能！并支持 miniGPT4、StableLM、MOSS 等多种语言模型

基于 LangChain 与 ChatGLM-6B 等系列 LLM 的本地知识库自动问答

RAG Web UI 是一个基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

🕹️ 开源、开发者优先的 LLMOps 平台，旨在简化提示词设计、版本管理、即时交付、协作、疑难排解、可观测性等。

InternGPT (iGPT) 是一个开源演示平台，您可以轻松展示 AI 模型。现在支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、多模态聊天如 GPT-4、SAM、互动图像编辑等。试试 igpt.opengvlab.com（支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、SAM 的线上 Demo 系统）

AI 原生搜索数据库。最适合智能体（agent）存储，它将向量、文本、结构化和半结构化数据整合到单一引擎中。这款多合一数据库让智能体更聪明、更容易运行且更稳定。