langchain

`llm-chain` 是一个强大的 rust crate，用于在大型语言模型中建立链，让您能够总结文本并完成复杂的任务

ExtractThinker 是一个针对 LLM 的文档智能库，提供 ORM 风格的交互以实现灵活且强大的文档工作流程。

精选的优秀 LLM agents 框架列表。

AI Agents 终极指南仓库

功能齐全的 Agent 开发框架。

由本地 LLM 驱动、用于浏览网页的 RAG LLM 副驾驶。

此仓库包含供客户开始使用 Amazon Bedrock 服务的示例。其中包含所有可用基础模型的示例

✨ AI 驱动的 markdown 编辑器 - 让您的文档结合 LLMs 应用 - 100% 本地或云端运行

Row-Bot - 个人 AI 主权。一个本地优先的 AI 助理，整合了工具、个人知识图谱、语音、视觉、shell、浏览器自动化、排程任务、健康追踪与讯息管道。透过 Ollama 在本地执行或新增选用的云端模型。你的资料会保留在你的机器上。

DevOps 的首次 AI 之旅 - 包含全面的学习路径、实用技巧与企业指南

使用 Python、LangChain 与 LangGraph 构建生产就绪的 LLM 应用程序与高级代理。这是 LangChain 生成式 AI 图书的配套仓库。

在 AWS 上使用 AWS CDK 部署多 LLM 与多 RAG 驱动的聊天机器人的模块化且全方位解决方案（Amazon Bedrock、Anthropic、HuggingFace、OpenAI、Meta、AI21、Cohere、Mistral）

🦜️🔗 用 Rust 实现的 LangChain，在 Rust 中编写基于 LLM 程序的最简单方法

Azure OpenAI 服务代理。将 OpenAI 官方 API 请求转换为 Azure OpenAI API 请求。支持 GPT-4、Embeddings、Langchain。从 OpenAI 到 Azure OpenAI 的适配器。

一个服务于整个软件开发生命周期的智能助手，由多智能体框架驱动，协同 DevOps 工具包、代码与文档库 RAG 等运作。

SmythOS 运行环境 (SRE) 是一个用于代理式 AI 的开源云原生运行环境。安全、模块化且具备生产就绪能力，让开发人员能够在本地、云端与边缘环境中构建、运行和管理智能代理。

TeleChat：🤖️ 一款可在 Zeabur、fly.io 与 Replit 上使用 Python，并由 GPT-5、DALL·E、Groq、Gemini 2.5 Pro/Flash 以及官方 Claude4.1 API 提供支持的 Telegram AI 聊天机器人。

针对 ChatGPT 等大型语言模型（LLMs）与自定义数据的 LangChain 与 Prompt Engineering 教程。包含用于加载与索引资料、建立 Prompt 模板、CSV 代理程序，以及使用检索 QA 链来查询自定义数据的 Jupyter notebooks。包含使用私有 LLM（Llama 2）与 PDF 文件对话、推文情感分析等项目。

Langtrace 🔍 是一个开源、基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用程序端到端可观测性工具，为热门的 LLM、LLM 框架、向量数据库等提供实时追踪、评估与指标。使用 Typescript、Python 进行整合。🚀💻📊

MedRAX：胸部 X 光医疗推理代理程序 - ICML 2025

用于创建、监控、调试和部署自主 AI 代理的 SDK、框架、库与工具数据库

Salesforce 企业级深度研究工具

LangChain 风格框架的 Elixir 实现，让 Elixir 项目能够整合并运用 LLM。

用于 AI 可观测性的 OpenTelemetry 仪表化

Agentic SOC 平台：功能强大、灵活、开源且以 Agent 为中心的自动化安全运营平台（AI SOC）

LangGraph Platform（现为 LangSmith Deployments）的开源替代方案 - 基于 FastAPI 和 PostgreSQL 的自托管 AI agent 后端。无厂商锁定，完全掌控您的 agent 基础设施。

由 LangChain 驱动的 Shell 命令生成器与运行 CLI

80+ 个 Python 生产就绪的 AI agent 示例——使用 uAgents、ASI:One、MCP、A2A、LangChain、CrewAI、Gemini、Claude 与 OpenAI 构建自主 agent、多 agent 系统与 agentic AI。

使用 LLM 构建应用程序

通过 Telegram 与语音与 OpenAI 的 ChatGPT 互动。