large-language-models

LLaVA-Mini 是一个统一的大型多模态模型 (LMM)，能以高效方式支持图像、高分辨率图像及视频的理解。

[ICML 2025] SepLLM：通过将一个片段压缩为一个分隔符来加速大型语言模型

用于动态文本分类的灵活、自适应分类系统。

CVPR 2024：语言引导的 3D 具身 AI 环境生成。

协助成功训练大型语言模型的开放方法论集合

Chatbot Arena 遇上多模态！Multi-Modality Arena 允许您在输入图像的同时，并排评测视觉语言模型。支持 MiniGPT-4、LLaMA-Adapter V2、LLaVA、BLIP-2 等多种模型！

用于时间序列的大型语言模型与基础模型。

LangChain 的 Java 版本，同时为大数据赋能 LLM。

🤖 用于写作与思考的辅助原型工具

论文“DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models”的官方实现

交付安全且有效的语言模型。

Pax 是一个基于 Jax 的机器学习框架，用于训练大规模模型。Pax 支持进阶且完全可配置的实验与并行化，并展现了业界领先的模型 FLOP 利用率。

[EMNLP'25 findings] 一个易于使用的阶层式知识 Graph RAG 系统。

论文“基于大型语言模型的软件工程代理：综述”的存储库，持续更新中。

基于 LLM 的多代理强化训练与推理框架

精选基于 LLM 的多模态生成（图像、视频、3D 与音频）论文列表。

Meta Agents Research Environments 是一个综合平台，旨在评估动态、真实场景中的 AI 代理。与静态基准测试不同，此平台引入了不断演进的环境，代理必须随着新信息的出现调整策略，以反映现实世界的挑战。

通用 LLM 网关：单一 API，对接所有 LLM。提供兼容 OpenAI/Anthropic 的端点，支持多供应商转换与智能负载均衡

应用 AI 工程资源精选集（开发中）

针对公司内部文档进行 RAG 的数据集与基准测试。

[ICML'24 Spotlight] "TravelPlanner：一个用于语言代理真实世界规划的基准测试"

这是 LLM4IR 调查的仓库。

MiniMax M2.1，用于现实世界开发与代理程序的 SOTA 模型。

🏗️ 轻松微调、构建与部署开源 LLM！

精选的大型语言模型 On-Policy 蒸馏论文与资源合集。

通过多任务微调实现跨语言泛化

[NeurIPS'23] H2O：用于大型语言模型高效生成式推理的 Heavy-Hitter Oracle

ICLR 2024 论文“Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning”官方实现。

[NeurIPS 2025 Spotlight] 用于视觉生成与理解的统一 Tokenizer