llm

结构化的 3 人 AI 开发团队——架构师、构建师、审查员。源自生产环境使用，已进行 Token 优化。支持 Claude Code、VS Code、Cursor 以及任何支持上下文文件的 AI。

开箱即用的自托管离线转录与说话人日志服务，并附带 LLM 摘要

利用基于知识图谱的检索增强生成（KG-RAG）赋能大型语言模型（LLM），以处理知识密集型任务

Flow-Like：强类型企业级工作流程。专为可扩展性、速度、无缝 AI 集成与丰富自定义功能而打造。

通过发送带有有效 ChatGPT 抓取 API 凭证的提示词，从 ChatGPT 抓取工具收集结构化响应。只需几个参数即可启用实时搜索、注入 HTML 内容，并自动化智能抓取 ChatGPT 工作流程。

⛓️ 使用 FastAPI 自动提供 LangChain LLM 应用程序与 agent 服务。LLMops

旨在通过缓存查询结果对来缩短响应时间以提升用户体验的 LLM 语义缓存系统。

Local-first 隐私防护：在与 LLM 分享文档之前先进行匿名化处理。

无需 Root 的 Apple Silicon 系统监视器（原生 SwiftUI GUI），具备 ANE、媒体引擎与内存带宽追踪功能

“AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。

MAC (Multi-Agent CAD)：通过受限的测试期计算进行 text-to-CAD 生成的解耦多智能体框架

纯 Rust 实现的极简生成式预训练转换器 (GPT)

开源、自托管的 AI 应用构建器 — 代理程序会在您自己服务器的隔离沙箱中构建真实应用，每个应用都有实时预览 URL。一键完成自托管。采用 MIT 许可证。

读取它。看见它。获取它。于 GDG AI Hack Milan 2026 的“Learn Different”赛道中构建。

大型语言模型 (LLMs) 教程与示例脚本，包含 langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb 与 pinecone

TypeScript MCP 框架

使用 Aider 在 Emacs 中进行 AI 协同编程

AgentKit：通过确定性路由与丰富的 MCP 工具，在 TypeScript 中构建多智能体网络。

专为 AI agent 设计的代码研究平台；以极少数的 token 数量，在你的代码与整个 GitHub 中寻找、理解并验证上下文。单一工具集，支持 MCP 或 CLI

支持几乎所有 AI 提供者的一体式原生 macOS AI 聊天应用程序

通过 SSH 与 AI 进行聊天。

按最低方案价格排序的 awesome 主机清单

用于在计算机上进行实时聊天的多个模型的纯 C++ 实现（支持 CPU 和 GPU）

Whale — 极速、终端优先的 DeepSeek AI 编程 Agent。约 98% 提示词缓存命中率、1M 上下文、MCP 工具、动态工作流。

🚀 自架 AI 自动化平台。只需一行指令即可部署 n8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabase 与 30 多种工具。自动 HTTPS。免费的 Zapier/Make 替代方案。

Continual learning infra for self-improving agents

[ICLR2024 spotlight] OmniQuant 是一个简单且强大的 LLM 量化技术。

MindSpore + 🤗Huggingface：在 MindSpore 上运行任何 Transformers/Diffusers 模型，具备无缝兼容性与加速功能。

本地优先、开源的资料 AI 助理。整合任务、笔记、文档、照片与书签。具备隐私、自托管，并可通过 API 扩展。

模拟你 AI 应用程序通信的所有对象 —— LLM APIs、MCP、A2A、AG-UI、向量数据库、搜索。单一软件包、单一端口、零依赖。