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“LLM × DATA”调查论文的官方仓库

data-to-paper：可追溯溯源的 AI 驱动科学研究

MCP Gateway 是 MCP 伺服器的反向代理與管理層，能在 Kubernetes 環境中實現可擴展、具工作階段意識的有狀態路由及 MCP 伺服器生命週期管理。

以纯 Java 实现的 Llama 3+ 推理

🏆 精选且按排名排序的 AI agent harnesses 清单（100+）——包含 MCP 服务器、llms.txt 与 JSON，让 agent 也能推荐它们。每周重新评分。

🔥 此仓库包含使用 Firecrawl 开发的完整应用程序示例，包括网站和其他项目。

早期 WebMCP 提案／实现 - 后续由开发网络的更多优秀团队持续发展与维护：https://github.com/webmachinelearning/webmcp

多重世界引擎。一个多智能体世界引擎，AI智能体可在其中生活、对话、竞争与结盟。

Blades 是一个基于 Go 的多模态 AI Agent 框架。

受到 Andrej Karpathy 的 makemore 启发，从头实现的稀疏专家混合（sparse mixture of experts）语言模型 :)

A 股多智能体智能投研系统 — 基于 TradingAgents 架构，15 名 AI Agent 模拟机构协作与实时辩论对抗，全流程可视化，支持 OpenClaw / Claude Code 集成，Docker 一键部署。

用于更新 LLM 以记住事实信息的超网络

拦截 LLM API 流量并在实时终端仪表板中可视化 Token 使用量。在 AI 开发会话中追踪成本、调试提示词，以及监控上下文窗口（context window）的使用情况。

一个基于 LiveKit 构建的实时交互式 Omni Avatar，允许你无缝集成任何开源 Avatar 组件（实时模型、视觉、语音、记忆、搜索等）。

🚀🚀🚀 收集一些关于大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作（VLA）、AI 生成内容（AIGC）以及相关数据集与应用的优秀公开项目。

以极速进行训练／微调

个人从头使用 1T tokens 训练 1B LLM

DeepSeek-V3/R1 671B 全参数微调的开源解决方案，包含从训练到推理的完整代码和脚本，以及实践中积累的一些经验和结论。

Flexpilot - VS Code 的开源、原生且真正的 GitHub Copilot 替代方案

调试您的 AI 代理

Aiden — 通过提示词操作您电脑的自主 AI 代理：浏览器控制、终端执行、工作流程、工具、恢复系统与持久性记忆。独立开发。AGPL-3.0。

AI 代理技能：从 13 个金融数据源（Polymarket、Kalshi、CFTC、SEC 等）挖掘概率估算，回答宏观经济问题——房地产、黄金、BTC、地缘政治。适用于 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw。 | 让 AI Agent 从金融数据中挖掘宏观趋势的数字先知

所有協定前方的單一閘道器。在 MCP、LLMs、資料庫與容器間套用相同的策略。在 5ms 內進行通訊協定層級的強制執行。

AI 助手的长期记忆。结合图形与向量存储库，可在不同工作阶段间回忆决策、关系与上下文。

用于 dbt、SQL 与云端数据仓库的开源 agentic 数据工程框架。包含 100 多种工具、10 个数据仓库，并支持 AI。

Open‑WebUI Tools 是一个模块化工具包，旨在扩充并丰富您的 Open WebUI 实例，将其转化为强大的 AI 工作站。项目内含超过 15 种专门工具、函数管线与过滤器，支持学术研究、代理自主性、多模态创造力、工作流程等功能。

将任何研究论文转化为商业化报告，包含 6 个 AI 代理、TRL/MRL 评分、专利布局、市场情报与验证引用，支持 DeepSeek / OpenAI / Claude。

具备规格编码的私有代理舰队。每个代理皆拥有专属的 GPU 加速桌面，可在完整的私有 AI 堆栈上执行 Claude、Codex、Gemini 及开放模型

言语化采样 (Verbalized Sampling) 是一种免训练的提示策略，通过要求附带概率的响应来缓解 LLM 中的模式崩溃。在维持质量的同时实现 2-3 倍的多样性提升。具备 CLI/API 的模型无关框架，适用于创意写作、合成数据生成与对话模拟。

大语言模型策略内蒸馏（OPD）的精选论文、技术报告、框架与工具集合