lora

统一高效微调 100 多种 LLM 与 VLM（ACL 2024）

🧑‍🏫 60+ 深度学习论文实现与教程，附并排笔记 📝；包括 transformers（原版、xl、switch、feedback、vit 等）、optimizers（adam、adabelief、sophia 等）、GAN（cyclegan、stylegan2 等）、🎮 强化学习（ppo、dqn）、capsnet、蒸馏等 🧠

AirLLM 70B 推理可在单张 4GB GPU 上执行

《开源大模型食用指南》针对中国用户量身打造的基于 Linux 环境的快速微调（全参数/Lora）与部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

🤗 PEFT：最先进的参数高效微调。

中文 LLaMA 与 Alpaca 大语言模型 + 本地 CPU/GPU 训练部署

stable diffusion webui colab

使用 PEFT 或 Full-parameter 对 600+ LLM（Qwen3.6、DeepSeek-V4、GLM-5.1、InternLM3、Llama4、...）和 300+ MLLM（Qwen3-VL、Qwen3-Omni、InternVL3.5、Ovis2.5、GLM4.5v、Gemma4、Llava、Phi4、...）进行 CPT/SFT/DPO/GRPO（AAAI 2025）

LoRA：大型语言模型低秩适应的实现 loralib 代码

Agent Reinforcement Trainer：使用 GRPO 训练多步骤代理以执行真实任务。为您的代理提供在职培训。支持 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等的强化学习

BELLE：Be Everyone's Large Language model Engine（开源中文对话大模型）

Meshtastic 官方固件，开源离网格通信系统

使用低秩适应快速微调扩散模型

基于密码学的网络栈，用于构建 LoRa、Packet Radio、WiFi 等无缝网络

Firefly：大模型训练工具，支持训练 Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom 等大模型。

SD-Trainer。LoRA & Dreambooth 训练脚本与 GUI，使用 kohya-ss 的训练器，适用于扩散模型

高效能开源无线电控制连结

面向 AI 研究者的开源研究环境，支持从本地硬件到 GPU 集群无缝训练、评估和扩展模型。

通过单个 YAML 微调 LLM。层流训练可在 4 GB 笔记本 GPU 上运行 8B 模型。

MQTT 网关，支持 ESP8266 或 ESP32，具备双向 433mhz/315mhz/868mhz、红外线通讯、BLE、蓝牙、信标检测、mi flora、mi jia、LYWSD02、LYWSD03MMC、Mi Scale、TPMS、BBQ 温度计相容性与 LoRa。

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant：通过低秩组件吸收离群值，适用于4位元扩散模型

可扩展至数千个微调LLM的Multi-LoRA推理服务器

🦞 只需与您的代理对话——它会学习并进化 🧬

生成、动画化并调度您的 AI 角色 🤖

OneTrainer 是一站式解决方案，满足您所有 Diffusion 训练需求

使用 peft 进行 LLM 微调

用于参数高效和模块化迁移学习的统一库

PJON (Padded Jittering Operative Network) 是一款实验性的、兼容 Arduino 的多主机、多媒体网络协议。

LongLoRA 与 LongAlpaca 的代码与文档 (ICLR 2024 Oral)

构建、个性化并控制您自己的 LLM。从数据预处理到微调，xTuring 提供了一种简单的方法来个性化开源 LLM。加入我们的 discord 社区：https://discord.gg/TgHXuSJEk6