machine-learning

Ray 是一个 AI 计算引擎，包含核心分布式运行时和加速机器学习工作负载的 AI 库套件

使用 Python 构建与分享令人愉悦的机器学习应用 🌟 点星支持我们的工作！

DeepSpeed 是一个深度学习优化库，使分布式训练与推理变得简单、高效且有效

AI 驱动的照片应用 🌈💎✨

Google Research

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

OpenAssistant 是一个聊天式助理，能理解任务、与第三方系统互动，并动态检索信息以完成任务

深入的 LLM、RAG 与实务 AI 代理应用教程。

跨平台、可定制的机器学习解决方案，适用于实时与流媒体

500 个 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目及代码

Vane 是一个 AI 驱动的问答引擎

用 C++ 实作的各种数学、机器学习、计算机科学与物理算法集合，供教学使用

Caffe：一个快速的开源深度学习框架

OpenPose：实时多人体关键点检测库，支持身体、脸部、手部与脚部估计

CLIP（对比式语言-图像预训练），根据图像预测最相关的文字片段

Qdrant - 高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎，适用于下一代 AI。亦提供云端服务 https://cloud.qdrant.io/

💫 工业级自然语言处理（NLP）于 Python

神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具

在 1 台或 10,000+ 台 GPU 上预训练、微调任意大小的 AI 模型，零代码更改

2022 年成为人工智能专家的路线图

FinceptTerminal 是一款现代金融应用，提供先进的市场分析、投资研究与经济数据工具，设计为互动探索与数据驱动决策的友好环境

📚 企业分享的数据科学与机器学习实务论文与技术博客。

即用型 OCR，支持 80 多种语言及所有常见文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、斯拉夫文等。

:memo: 优秀的数据科学仓库，适合学习和应用真实世界问题。

互动式深度学习书籍，包含多框架代码、数学与讨论。已在 70 个国家 500 所大学采用，包括 Stanford、MIT、Harvard 与 Cambridge。

数据科学 Python Notebook：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础、AWS 以及各种命令行工具。

模块化平台（包含 MAX 与 Mojo）

此仓库展示了多种检索增强生成（RAG）系统的高级技术，每项技术都有详细的 Notebook 教程。

完整的每日学习计划，帮助您成为机器学习工程师

精选的深度学习教程、项目和社区列表