machine-learning

机器学习互操作性的开放标准

💬 开源机器学习框架，实现文本和语音对话自动化：NLU、对话管理、连接 Slack、Facebook 等，创建聊天机器人和语音助理

YC (S26) | 开放电脑历史 | 本地持续录制屏幕并为您的代理（Claude、Codex、Openclaw、Hermes、Runner…）提供上下文信息

FinGPT：开源金融大型语言模型！ 革新 🔥 我们在 HuggingFace 上发布了训练好的模型。

精选的开源库列表，帮助部署、监控、版本管理与扩展机器学习系统。

机器学习交易代码，第 3 版——从数据获取到实时执行

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境。

使用 WebGL 加速的 JavaScript 库，用于训练和部署机器学习模型

邱锡鹏《神经网络与深度学习》（蒲公英书）理论书 v2 与通识版

用于同步去中心化图形数据的开源网络安全协议

📚 精选自然语言处理（NLP）相关资源清单

Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.

机器学习工程开放手册

基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，用于排序、分类及其他机器学习任务。

欢迎使用 Llama Cookbook！这是您使用 Llama 的完整指南：从推理、微调、RAG 入门，我们也示范如何使用 Llama 系列模型解决端到端问题，并在各种服务提供商上部署。

[🔥updating ...] AI 自动量化交易机器人（完全本地部署）AI 驱动的量化投资研究平台。📃 在线文档：https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini：https://github.com/Charmve/iQuant

阿布量化交易系统（股票、期权、期货、比特币、机器学习），基于 Python 的开源量化交易与投资架构

私有 AI 平台，支持代理、助理与企业搜索，内置代理构建器、深度研究、文档分析、多模型支持与 API 连接

机器学习与深度学习教程、文章和其他资源

针对计算机视觉的数据集、转换与模型

此项目涵盖机器学习、深度学习、NLP 面试常见知识点与代码实现，也是算法工程师必备的理论基础。

即时神经图形原语：极速 NeRF 及更多

📺 在 YouTube 上发现最新的机器学习 / AI 课程。

Kubernetes 工作流引擎

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF 下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

GitHub 上完整的 PyTorch 相关内容清单，包括不同模型、实现、辅助库、教学等

pix2tex：使用 ViT 将方程式图片转换为 LaTeX 代码

将设计稿转换为静态网站的神经网络

面向人的主题模型化工具

AI 代理的记忆层。以无服务器、单文件的记忆层取代复杂的 RAG 流程。为代理提供即时检索和长期记忆。