machine-learning

构建、管理与部署 AI/ML 系统

卫星与航拍影像深度学习技术

3D 机器学习资源库

数据科学面试题目与答案

Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架！

一款使用基因算法优化机器学习流程的 Python 自动化机器学习工具

一种逻辑、相对标准化但灵活的项目结构，用于进行与分享数据科学工作

统一的时间序列机器学习框架

一个 Python 库，用于在表格、时间序列、图形、文字、图像与音频数据上进行异常检测。提供 60 多种检测器、基于基准测试的 ADEngine 编排，以及支持 AI 代理的工作流。

基于 TensorFlow 的神经网络库。

计算机视觉的最佳实践、代码示例与文档

开源、低代码的 Python AutoML 平台。PyCaret 4.0：原生 sklearn 引擎 + React 控制平面

AI 驱动的开源推荐系统引擎，支持传统/LLM 排序器和多模态内容嵌入

Bindu：AI 代理的身份、通信与支付层。

收录最先进计算机视觉模型与技术的教程集合，涵盖从 ResNet 等基础架构到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等前沿模型。

此仓库旨在作为机器学习/AI技术面试的指南

提供更高层次 API 的深度学习库，基于 TensorFlow。

只需更改一行代码，即可将 GPT 替换为任意 LLM。Xinference 让你在云端、本地或笔记本上运行开源、语音和多模态模型，统一的生产级推理 API

用于时间序列的用户友好预测与异常检测的 Python 库

在 PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX、CoreML 中的强韧视频抠图

简单的强化学习教学，莫烦Python 中文AI教学

机器学习的容器化方案

OneFlow 是一个设计为用户友好、可扩展且高效的深度学习框架

异常检测相关的书籍、论文、视频与工具箱。2025 年末更新，涵盖 LLM 与 VLM 相关工作

ML.NET 是一个开源且跨平台的 .NET 机器学习框架。

:octocat: 用于网络安全的机器学习

深度学习 AutoML 库

RF-DETR 为 Roboflow 开发的实时目标检测与分割模型架构，在 COCO 上达到 SOTA，设计用于微调。[ICLR 2026]

ModelScope：将模型即服务（Model-as-a-Service）的概念落地。

一个快速、可扩展、高性能的梯度提升决策树库，支持排序、分类、回归及其他机器学习任务，适用于 Python、R、Java、C++，支持 CPU 与 GPU 计算。