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所有斯坦福速查表：人工智能、Transformers、LLMs、深度学习、机器学习、概率论、统计学、代数与微积分。

[ICLR 2025 Spotlight] “Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts”官方实现

🔍 LangKit：用于监控大语言模型（LLMs）的开源工具包。📚 从提示词与响应中提取信号，确保安全与防护。🛡️ 功能包含文本质量、相关性指标与情感分析。📊 用于 LLM 可观测性的全方位工具。👀

不限框架的顶尖显著性方法（XRAI、BlurIG、SmoothGrad 等）实现。

用于 Unity 中 sim2real 训练与验证的感知工具包

用于将 ONNX 文件转换为 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生代码 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它还支持从 LiteRT 直接转换为 PyTorch。

使用 PyTorch 进行生存分析

使用本地 LLM 从第一原理构建 AI 代理程序 - 无框架、无云端 API、无隐藏推理。

Keras 3 的预训练模型中心

分子集合（MOSES）：分子生成模型的基准测试平台

[书籍-2021] O'Reilly 实用 MLOps 书籍

Sparkling Water 在 Spark 集群中提供 H2O 功能

这个清单的目的是收集关于 3D 可变形模型的共享数据与算法。欢迎通过发起 pull request 来贡献此清单。原始清单源自 2019 年 3 月关于 3D 可变形模型的 Dagstuhl 研讨会 https://www.dagstuhl.de/19102。

专门用于密集与稀疏矩阵运算以及深度学习基本元件的函数库。

结合向量搜索与 LLM 的多模态 AI、RAG 与 Agent 资源、示例与教程

Apache Spark 的 R 接口

OmniXAI：一个用于可解释 AI（eXplainable AI）的库

Python机器学习算法技术博客，提供原创干货与代码实践！【更多内容敬请关注公众号 "算法进阶"】

欢迎来到数据科学电子书库！此合集提供各种高质量的数据科学、机器学习与 AI 电子书。无论是初学者还是进阶学习者都非常适合，快来探索这些资源以深化您的知识与技能。

机器学习 Q and AI 书籍

从 BERT 到 GPT-4 的 Transformer 模型，从 Hugging Face 到 OpenAI 的环境。微调、训练与提示词工程示例。包含 ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4 与 DALL-E 的额外单元，涵盖 GPT-4 快速入门、语音转文字、文字转语音、DALL-E 文字转图像生成、Google Cloud AI、HuggingGPT 等。

AI 音频数据集 (AI-ADS) 🎵，包含语音、音乐与音效，可为生成式 AI、AIGC、AI 模型训练、智能音频工具开发及音频应用程序提供训练数据。

PyGCL：一个用于图对比学习的 PyTorch 库。

Unity 上的 TensorFlow Lite 示例

NequIP 是一个用于构建 E(3)-等变原子间势能的代码

用于表达快速且具备可移植性数据并行算法的多面体编译器

Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster 竞赛教程。展示基础的数据清洗、分析与可视化技术，并包含监督式机器学习技术的示例。

一个高效、可扩展且优化的深度森林 Python 框架 (2021.2.1)

Half-Quadratic Quantization (HQQ) 的官方实现