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展示多个使用 Diffusers 的实时扩散模型管线的应用程序

此仓库包含与统计学、机器学习、神经网络、深度学习、NLP、数值方法以及自动化相关的脚本和笔记本。

SMT：代理模型工具箱

检测源代码的编程语言。

Jenetics - 遗传算法、遗传编程、语法演化、演化算法与多目标优化

onnx-go 让您无需链接特定框架或库，即可在 Go 中导入预训练神经网络

NVIDIA Merlin 是一个开源库，提供端到端 GPU 加速的推荐系统，从特征工程与预处理到训练深度学习模型及在生产环境中执行推理。

Go 语言的演化优化库（遗传算法、粒子群优化、差分进化）

ALiPy (Active Learning in Python) 是一个主动学习 python 工具箱，允许用户方便地评估、比较和分析主动学习方法的性能。

高性能的 ML 模型服务框架，提供动态批处理和 CPU/GPU 流水线以充分发挥算力

Transformer 是具备样本效率的世界模型。ICLR 2023，入选前 5% 卓越论文。

通过公开 API 驱动 Hugging Face 数据集页面上数据集查看器的后端。

用于可视化数据集、处理数据及评估结果的 SemanticKITTI API。

Croissant 是一个用于机器学习数据集的高级格式，集成了四个丰富的层。

补充 YouTube 视频与 Medium 博客文章的代码。

用于机器学习模型的推理服务器，支持多种框架、多模型服务等功能

🤖 热门机器学习算法的 MatLab/Octave 示例，包含代码示例与数学原理说明

在 Open AI 上构建智能解决方案的工坊材料

基于机器学习与推特情感分析的股市预测网页应用程序（代码内含 API 密钥）。前端采用 Flask 与 WordPress。此应用程序可根据用户输入的 NASDAQ 或 NSE 股票代号，预测未来七天的股价。预测采用三种算法：ARIMA、LSTM、线性回归。网页应用程序结合了

极简的 SOTA LaTeX OCR 模型，仅 20M 参数，可在浏览器中运行。提供完整的训练流程以供自行复现。 | 超轻量SOTA LaTeX公式识别模型，仅20M参数量，可在浏览器中运行。训练全流程代码开源，以便自学复现。

用于深度学习模型的 MIDI / 符号音乐 tokenizers 🎶

用于建构 AI 应用程序的 PostgreSQL 向量数据库扩充功能

tfts：TensorFlow 中的时间序列深度学习模型

使用 Codespaces 探索机器学习与数据科学

MONAI Label 是一个智能开源图像标注与学习工具。

Slips 是一个免费软件行为型 Python 入侵检测系统（IDS/IPS），利用机器学习来检测网络流量中的恶意行为。由布拉格捷克理工大学 AIC、FEL、CVUT 的 Stratosphere Laboratory 开发。

本仓库介绍 PIXIU，这是一个开源资源，包含首批金融大型语言模型（LLMs）、指令微调数据与评估基准，以全面评估金融 LLMs。我们的目标是持续推进金融人工智能（AI）的开源发展。

在单一管线中生成高质量合成数据、训练、测量与评估

DiffWave 是一个快速、高质量的神经声码器与波形合成器。

加速 PyTorch 的 Bagua