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快速且可定制的自动创建 ML 模型框架 (AutoML)

数据科学家用来规模化、评估与维护自然语言数据的开源首选。将训练数据视同软件构件来对待。

ModelFox 让机器学习模型的训练、部署与监控变得轻松简单。

基础模型学习课程，从零开始到前沿技术

此仓库旨在绘制人工智能指导方针、原则、道德规范、标准、法规及其他相关领域的生态系统地图。

企业应用场景的参考 Jupyter notebooks 与 AI/ML 应用展示合集：营销、定价、供应链、智能制造等。

AMD-SHARK Studio -- 用于 SHARK+IREE 高性能机器学习分发版的网页界面

使用于本地运行的 LLM 根据自然语言提示词生成音乐

Concrete ML：基于完全同态加密（FHE）的隐私保护机器学习框架，构建于 Concrete 之上，并提供传统机器学习框架的绑定。

基于机器学习的卡拉OK应用程序（附带评分功能！）

精选的数据科学资源（免费与付费），旨在协助有志与资深的数据科学家学习、成长并推进其职涯。

Android TensorFlow 机器学习示例（为 Android 构建 TensorFlow）

用于时间序列机器学习与深度学习的工具包

一组笔记本和其他文件，可协助你从头学习 AI。

Python 的度量学习算法

TKDE 论文“Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive”的代码

QuPath - 用于研究的开源生物影像分析工具

PointCNN：基于 X 转换点的卷积 (NeurIPS 2018)

科奇大学深度学习框架。

OpenCV-Python4.1 中文文档

自动化时间序列预测

书籍伴随源码：《Google Cloud Platform 上的数据科学》，Valliappa Lakshmanan 著，O'Reilly 出版，2017 年

基于日志的异常检测机器学习工具包 [ISSRE'16]

Python 的神经影像机器学习工具

以 Julia 编写的简洁优美算法

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