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适用于 Torch 和 TensorRT 的深度学习服务器与 CLI

Python 中的单细胞分析。可扩展至超过 1 亿个细胞。

基于 PyTorch 的去中心化深度学习。专为在世界各地数千名志愿者设备上训练模型而构建。

使用 TensorFlow 2.0 实现的 YOLOv3

机器学习算法速度提升 2-2000 倍，内存占用减少 50%，支持新旧所有硬件。

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SimCLR 的 PyTorch 实现：视觉表征对比学习的简单框架

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