machine-learning

使用 HLS 在 FPGA 上进行机器学习

SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的脉冲神经网络（SNN）开源深度学习框架。

一个使用 Ollama 与 LM Studio 模型（Llava、Gemma、Llama 等）根据文件内容进行智能重命名的 Node.js CLI

医学影像中的扩散模型（发表于 Medical Image Analysis 期刊）

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 是一种在扩散世界模型中训练的强化学习智能体。NeurIPS 2024 Spotlight。

.NET for Apache® Spark™ 让 .NET 开发者能够轻松使用 Apache Spark™。

联邦学习（Federated Learning）相关的一切，包含研究论文、书籍、代码、教程、视频等

JAX 中的数值微分方程求解器。支持自动微分与 GPU 运算。https://docs.kidger.site/diffrax/

NSFW 检测器的 Keras 模型

轻量级 ONNX 文件推理库，使用 C++ 编写。它能够在 RPI Zero 2 上（或在 298MB 内存中）运行 Stable Diffusion XL 1.0，也能在桌面端和服务器上运行 Mistral 7B。支持 ARM、x86、WASM、RISC-V。由 XNNPACK 加速。提供 Python、C# 和 JS(WASM) 绑定。

本地部署、无需 OCR 的非结构化数据提取、Markdown 转换与基准测试工具包。(https://idp-leaderboard.org/)

机器学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

将英文查询转换为相关 Python 代码的概念验证 Jupyter 扩展功能

Humanoid-Gym：具备零样本 Sim2Real 转移的人形机器人强化学习 https://arxiv.org/abs/2404.05695

一个采用面向对象设计并底层基于概率模型的 Python 贝叶斯预测套件。

通过简单的网页界面或桌面应用程序，协作并标注任何类型的数据、图像、文字或文档。

航空与卫星影像的语义分割。提取建筑物、停车场、道路、水域、云层等特征。

全球首款适用于 Windows 与 Linux 的开源人脸识别 SDK（人脸检测、人脸关键点提取、人脸特征提取、人脸模板匹配）

一个用于现实中心机器/深度学习与数据挖掘的 Python 工具包/库，针对部分观测的时间序列，包含 50 多种 SOTA 神经网络模型，适用于不完整工业不规则采样多元时间序列（带有 NaN 缺失值）的科学分析任务（填补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）。

在 LaTeX 中绘制 Bayesian 网络、图形模型、张量、技术框架与插图。

Python 流处理

用于音乐生成的 AI

使用 Python 进行脉冲神经网络的深度与在线学习

人人皆可使用的 RF 与逆向工程框架。欢迎关注并加 ★ 以示支持！

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 评估 AI 的最新技术水平

用于重现《百页机器学习书》（The Hundred-Page Machine Learning Book）中插图的 Python 代码。

🤖 用于学习和评估知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embeddings）的 Python 库

用于训练具有训练数据隐私的机器学习模型的库

收录了 1000 多篇关于自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）的综述论文集合。

Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络