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此仓库包含我认为非常优秀且实用的加注释研究论文。

《机器翻译：基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models

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张量运算与深度学习的优秀编译器项目及论文列表

深度学习推荐系统

无需标注即可进行推理的图片集（使用基础模型来训练监督式模型）。

用于图像配准的无监督学习

Mars 是一个基于张量的统一框架，用于大规模数据计算，可扩展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函数。

使用 Stable Diffusion 从任何文本提示生成图像的游乐场（先前使用 DALL-E Mini）

Book_6_《数据有道》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；欢迎大家批评指正！纠错多的同学会得到赠书感谢！

CV-CUDA™ 是一套用于云端规模图像处理与计算机视觉的开源 GPU 加速库。

JavaScript 中的机器学习工具

使用 LLM 控制任何计算机。

用于语义搜索的多功能工具

一个用于隐私保护数据分析与机器学习的统一框架

AIMET 是一个为训练好的神经网络模型提供先进量化与压缩技术的库。

MLNLP：本仓库整理人工智能会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中开源代码的论文。

机器学习的纸笔练习

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方实现

适用于 AI 的资源调度与集群管理

在 Kubernetes 上运行 Ray 应用程序的工具包

使用 Rust 编写的高效近似最近邻搜索算法集合库 🦀。

用于解释机器学习模型的算法

计算机视觉相关好玩的 AI 项目（Python、C++、embedded system）

✨ 从提示词构建机器学习模型

Google Cloud 高级解决方案实验室 (ASL) 训练营的机器学习与生成式 AI 笔记本、代码示例与参考资料。

专为 Web 开发人员打造的机器学习平台

Apache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自文档化的数据流，并编码血缘/追踪与元数据。可在任何 Python 执行的环境中执行与扩展。

学习 Triton 的益智解谜练习

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