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主题 · machine-learning

machine-learning

标记 machine-learning 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

共 1,678 个项目
  • spacy-course@explosion

    👩‍🏫 使用 spaCy 的进阶 NLP:免费在线课程

    2,428+1近 7 天星标变化
  • 适用于您的应用程序的自我编码系统 — 适用于 Web 的 Alan AI SDK

    2,427-3近 7 天星标变化
  • oterm@ggozad

    LLM 的终端客户端

    2,426-1近 7 天星标变化
  • 🧠 精选的实用 ChatGPT 资源列表,包含库、SDK、API 等。🌟 请考虑为这个项目加星(star)以示支持。

    2,397+1近 7 天星标变化
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    完全在你的浏览器中运行、编译与执行用于科学计算与数据可视化的 JavaScript!一个完全在浏览器中的开源科学计算环境,具备 GPU 加速矩阵运算、TeX 支持、数据可视化与符号运算。

    2,390+1近 7 天星标变化
  • texar@asyml

    使用 TensorFlow 的机器学习、自然语言处理与文本生成工具包。这是 CASL 项目的一部分:http://casl-project.ai/

    2,388-1近 7 天星标变化
  • 借助热门的 Python Machine Learning Eco-system,掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

    2,385+0近 7 天星标变化
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari 是一个构建在 tf.keras 之上的生产级 NLP 迁移学习框架,用于文本标记与文本分类,包含 Word2Vec、BERT 与 GPT2 语言嵌入。

    2,380-1近 7 天星标变化
  • ml-retreat@hesamsheikh

    中级至高级主题的机器学习期刊。

    2,372+0近 7 天星标变化
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain 是一个开源的统一平台,用于评估和改善生成式 AI 应用程序。我们提供 20 多项预先配置检查的评分(涵盖语言、代码、嵌入使用案例),对失败案例执行根本原因分析,并提供如何解决这些问题的见解。

    2,364+0近 7 天星标变化
  • modAL@modAL-python

    一个用于 Python 的模块化主动学习框架

    2,363+0近 7 天星标变化
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron 是一个以对象为中心的短视频片段数据集。此外,这些视频还包含 AR 会话元数据,包括相机姿态、稀疏点云和平面。在每个视频中,相机在对象周围和上方移动,从不同视角捕捉它。每个对象都标注了 3D 边界框。3D 边界框描述了对象的位置、方向和尺寸

    2,349+0近 7 天星标变化
  • scattertext@JasonKessler

    文档类型之间语言差异的美观可视化呈现。

    2,341+0近 7 天星标变化
  • skfolio@skfolio

    基于 scikit-learn 构建的投资组合优化 Python 库

    2,333+29近 7 天星标变化
  • autolabel@refuel-ai

    使用 LLMs 标注、清理与丰富文本数据集。

    2,329+0近 7 天星标变化
  • optax@google-deepmind

    Optax 是 JAX 的梯度处理与优化库

    2,329+4近 7 天星标变化
  • labml@labmlai

    🔎 从手机监控深度学习模型训练与硬件使用率 📱

    2,325+0近 7 天星标变化
  • audiomentations@iver56

    用于音频数据增强的 Python 库。有助于让音频机器学习模型不仅在实验室,还能在真实世界中表现良好。

    2,314+0近 7 天星标变化
  • claimed@claimed-framework

    CLAIMED 的目标是实现低代码/无代码的快速原型开发风格编程,并无缝 CI/CD 至生产环境。

    2,305+0近 7 天星标变化
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV 是一个跨平台的 OpenCV 图像处理库 .Net 包装器。

    2,295+0近 7 天星标变化
  • drl-zh@alessiodm

    深度强化学习:从零到专家!

    2,293+0近 7 天星标变化
  • karateclub@benedekrozemberczki

    空手道俱乐部:一个以 API 为导向的开源 Python 框架,用于图形非监督式学习 (CIKM 2020)

    2,286+0近 7 天星标变化
  • genann@codeplea

    C99 实现的简单神经网络库

    2,283+0近 7 天星标变化
  • fairlearn@fairlearn

    一个用来评估与改善机器学习模型公平性的 Python 套件。

    2,283+5近 7 天星标变化
  • :pencil2: 基于网页的图像分割工具,用于对象检测、定位与关键点标註

    2,279+0近 7 天星标变化
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI 是一套 AutoML 库,用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重复使用、强类型的机器学习工作流程,并将其手动调整降至最低

    2,277+0近 7 天星标变化
  • feature_engine@feature-engine

    兼容 sklearn 的特征工程与选择开源 Python 库。

    2,276+1近 7 天星标变化
  • 使用 Python 从零开始建立关键概念与模型,掌握机器学习、深度学习及数学优化的基础。

    2,275+0近 7 天星标变化
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron 是 7 个简单的 JavaScript 函数,能让您体验机器实际上是如何“学习”的

    2,272+0近 7 天星标变化
  • Simd@ermig1979

    使用 SIMD 的 C++ 图像处理与机器学习库:x86/x64 的 SSE、AVX、AVX-512、AMX,ARM 的 NEON、SVE,以及 Hexagon 的 HVX

    2,266+0近 7 天星标变化
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