machine-learning

只需一行代码即可自动将任意大小的任何数据集可视化。由 Ram Seshadri 创建。欢迎合作。经请求授权。

用于从数据中进行非线性动力系统稀疏识别的软件包

精选的 Speaker Diarization 相关论文、库、数据集和其他资源列表。

用于访问 OpenAI GPT-3 API 的非官方 C#/.NET SDK

Petastorm 库支持从 Apache Parquet 格式的数据集进行深度学习模型的单机或分布式训练与评估。它支持 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，并可直接从纯 Python 代码中使用。

基于图/Transformer 的欺诈、异常与离群值检测论文与资源精选列表

用于概率预测的自然梯度提升（Natural Gradient Boosting）

基于 scikit-learn 风格 API 的 Python 遗传编程

用于 OCR（从图像中提取文字）的 Rust 库与 CLI 工具

您应用的自我编码系统 — 用于 iOS 的 Alan AI SDK

用于时间序列分类的 Python 软件包

智能交易机器人：基于机器学习与特征工程自动生成信号并进行交易

适用于 iOS/macOS 的 Core ML 模型库 — 将 PyTorch 模型转换为可以直接使用的 .mlpackage，每个模型都附带转换脚本与 SwiftUI 示例应用程序。同系列项目还涵盖了 Apple 的 Core AI 框架（iOS/macOS 27）与端侧 LLM。

构建生产级 RAG 型 LLM 应用程序的全面指南。

😎 最新且精选的半监督学习论文、方法与资源列表。

“DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps”官方代码（Neurips 2022 Oral）

一个具有可编程推断功能的通用概率编程系统

Go 语言编写的独立机器学习与自然语言处理库。

大规模 LLM 推理引擎

(IROS 2020, ECCVW 2020)“3D 多目标跟踪：基准与新评估指标”官方 Python 实现

Byzer（前身为 MLSQL）：用于数据管道、分析与 AI 的低代码开源编程语言。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型与数据探索、评估用户界面及库的工具，能协助深入理解 AI 系统。这些界面与库赋能开发人员与 AI 系统利益相关者，使其能更负责任地开发与监控 AI，并采取更好的数据驱动行动。

🤖 交互式机器学习实验：🏋️模型训练 + 🎨模型展示

我最喜欢的深度学习资源粗略清单，可用于复习主题或参考。我已经仔细看过了里面列出的所有内容。— Guillaume Chevalier

用于量化金融的 Rust 库。

为你的应用程序打造的自我编码系统 — 适用于 Android 的 Alan AI SDK

一些可用于学习与下载的实用 AI 相关书籍与 PDF，同时也应用了一些用于学习的 playground 模型。

数据与机器学习模型的直观性与可解释性

Google AI Language 团队开源项目的共享存储库。

跨平台、GPU 加速的 Whisper 🏎️