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FFCV：快速前进计算机视觉（以及其他机器学习工作负载）

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用现代 C++ 的 C++ DataFrame 进行统计、金融与机器学习分析

专为构建生产环境 AI 系统与评估（evals）的工程师设计的 AI 系统设计指南。

一个 Python 工具箱，用于在 PyTorch、TensorFlow 与 JAX 中创建能欺骗神经网络的对抗样本。

mean Average Precision - 此代码用于评估您的神经网络在物体识别上的性能。

MITIE：用于信息抽取的库与工具

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MuZero

一套用于数据集与机器学习模型的完整公平性指标、这些指标的解释，以及用于减少数据集与模型中偏差的算法。

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