machine-learning

树状提升、高斯过程与混合效应模型

用于 PyTorch 的球体可微分信号处理

针对农产品期货的 AI 驱动气象情报。利用 Claude Sonnet + 卫星数据，在橙汁、咖啡、可可、糖、玉米和小麦期货中提前 48-72 小时预测价格走势

多体量子系统的机器学习算法

用于 Keras 中决策森林 (Decision Forest) 模型训练、服务与解释的最先进算法集合。

关于 3D 物体检测深度学习的论文、代码与数据集。

适用于 Ruby 的机器学习

适用于 Elasticsearch 中 DataFrames、大数据、机器学习与 ETL 的 Python 客户端与工具包

使用 TensorFlow LSTM (长短期记忆) 神经网络进行时间序列预测的股价预测工具

🙌 包含 234+ 个基于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等项目的合集。如果您觉得不错，请为这个仓库点个 ✨ 支持。

联邦式学习基准测试。奉献给社区。 🤗

这个存储库包含了我用 python 做过的所有数据分析项目。

针对传统 ML 模型的 Ollama。能将 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 与 ONNX 模型转为原生 C99 推论代码的 AOT 编译器。只需一个指令加载、一个指令提供服务。比 Python 推论快 336 倍。

用于 C++ 的快速深度学习库（ANNs、CNNs、RBMs、DBNs 等）

无服务器机器学习课程，用于从模型与特征构建具备 AI 功能的预测服务

gym-retro 的分支版本，包含额外的游戏、模拟器与支持的平台

物理/化学/ML 概念图解

ML-capsule 是一个专为没有导师或指导、但希望学习机器学习的初学者与有经验的数据科学爱好者所设计的项目。通过我们的存储库，他们可以学习机器学习、深度学习及许多相关技术，并通过不同的现实世界项目为面试做好准备。

物理信息机器学习教程（Pytorch 与 Jax）

在 Python/Tensorflow 中实现逆强化学习 (IRL) 算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

HISTDATA - 包含所有外汇交易对、原油与股市指数的数据集。提供简单的 API 来获取 1 分钟数据（以及 Tick 数据）历史外汇价格（实时更新）。

训练可解释机器学习模型、解释模型以及调试模型准确性、歧视与安全性的技术示例。

点与线的联合深度匹配器 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

一个免费的语音数字音频数据集。MNIST 的音频版本。

用于生成与评估合成表格数据以确保隐私、公平性及进行数据增强的库。

使用 Streamlit 在 Python 中构建 12 个数据应用程序。

针对 ML 训练优化的多模态 OCR 流水线（文本、图形、数学、表格、图表）

快速的主题建模平台

[JMLR 2023] Quantus 是一个可解释 AI 工具包，用于负责任地评估神经网络解释

一个基于 Python 的工具箱，包含决策、不确定性量化和统计模拟的各种方法：多保真度、实验设计、贝叶斯优化、贝叶斯求积等。