machine-learning

MICA - 迈向人脸的公制重建 [ECCV2022]

:chart_with_upwards_trend: 实现八种用于评估两张图像相似度的评估指标。这八种指标分别为：RMSE、PSNR、SSIM、ISSM、FSIM、SRE、SAM 与 UIQ。

ConvoKit 是一个用于提取对话特征并分析对话中社会现象的工具包。内含多个大型对话数据集，以及示范如何在这些数据集上使用工具包的脚本。

使用 ARIMA、RNN、LSTM 及 GRU 模型预测德里电力负荷。

Python 文本分类的主动学习

在 `tidyverse` 中的时间序列分析

关于机器学习隐私攻击的精选论文列表

通过学习贝叶斯网络的图形结构进行因果发现的 Python 软件包。结构学习、参数学习、推断、采样方法。

♟️ 基于 JAX 的向量化强化学习游戏环境

在“大型语言模型生成式 AI”(Generative AI with Large Language Models) 课程中，您将学习生成式 AI 的运作原理基础，以及如何在真实世界应用程序中部署它。

一些分割与显著性检测的数据集集合。欢迎 PR...:smile:

数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料（持续更新中......）。

此代码配合论文《Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture》(https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf)。

基于机器学习的语音合成 Electron 应用程序，包含来自电子游戏特定角色的声音

我们第一个完全由 AI 生成的深度学习系统

🍇 GRAPE 是一个用于预测与评估的 Rust/Python 图表示学习库

[NeurIPS 2021] 用于多模态表示学习的多尺度基准测试

这个仓库收集了一些封装机器学习领域常用算法的代码。大多数基于 Numpy、Pandas 或 Torch。您可以参考此仓库加深对相关模型与算法的理解，或进行修改以获取属于您自己的自定义代码。

可微分流体力学套件

CDF SIG MLOps

一个用于联邦学习的实验平台。

数据科学职位的家庭作业

Build your own X - 从零开始构建一切来掌握机器学习。旨在涵盖从线性回归、深度学习到大型语言模型 (LLMs) 的所有内容。

使用自动化机器学习（AutoML）方法进行静态／批次与在线／持续学习的实现／教程

此项目专注于寻找失踪人口。我们结合了图像处理、机器学习以及 Postgres 数据库。

用于大规模自动特征选择的 mRMR (最小冗余最大相关性) 算法。

加入 Neutone 的 Discord 社区参与更多讨论！https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

使用 PyTorch 构建功能完备的计算机视觉模型

经过充分测试的多语言文本摘要评估框架。

2017 年 Kaggle 数据科学碗竞赛