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精选的人工智能资源列表（课程、工具、应用程序、开源项目）

用一行代码自动建立多个机器学习模型。由 Ram Seshadri 创建。欢迎协作。经请求可获得许可。

此仓库包含时间序列分割相关论文的阅读清单。此仓库持续更新中。

OWASP CycloneDX 是一个全栈物料清单 (BOM) 标准，为降低网络风险提供进阶供应链功能。支持 SBOM、SaaSBOM、HBOM、AI/ML-BOM、CBOM、OBOM、MBOM、VDR 与 VEX

Happy Transformer 让 NLP Transformer 模型的微调与推理变得简单。

机器学习模型压缩研究论文、量化技术、工具及学习资源精选。

具备自动化特征工程与选择能力的线性预测模型

Cleora AI 是一个通用开源模型，用于高效、可扩展地学习异质关联数据的稳定与归纳式实体嵌入。由 Synerise.com 团队开发。

关于语言模型即服务 (LMaaS) 的精选论文。

一个简单且优雅的实验追踪框架，将持久化逻辑与最佳实践直接整合进 Python 中

人工智能数学基础的实用指南

单一文件实现的高质量流式语音对语音互动代理原型

适用于 Web 与 Node.js 的机器学习库。

为你的网站内容建立聊天机器人或问答机器人

用于 Microsoft Azure Form Recognizer 与 OCR 服务的一套工具。

与 Tacotron（一种端到端语音合成模型）相关出版物的音频样本。

CodaLab 竞赛平台

Manning Publications 出版，由 Yuan Tang 所著的《分布式机器学习模式》 https://bit.ly/2RKv8Zo

Python 混淆矩阵：使用 seaborn 和 matplotlib 绘制美观的混淆矩阵（类似 Matlab）

Perceiver、Perceiver IO 与 Perceiver AR 的 PyTorch 实现，包含用于分布式训练的 PyTorch Lightning 脚本。

我认为有帮助的数据科学与机器学习资源集合（我只发布我读过的内容！）

此仓库专为热爱阅读与学习的 AI 爱好者所建立

apricot 实现了子模组优化，用于选择海量数据集的子集以快速训练机器学习模型。请参阅文档页面：https://apricot-select.readthedocs.io/en/latest/index.html

透过互动式视觉化在浏览器中探索并解读大型嵌入（embeddings）

精选来自 CalTech、Columbia、Berkeley、MIT 与 Stanford 的公开机器学习工程课程列表。

Rust 在机器学习领域的成熟度如何？

量子机器学习领域的精选论文与资源列表

在 Kubernetes 上更轻松且高效地执行深度学习工作负载。

使用 opencv 的简易 Python OCR 引擎

人类可解释的 AI