marl

一个模块化、原始型优先、Python 首先的 PyTorch Reinforcement Learning 函数库。

🦁 适用于 JAX 中多智能体强化学习快速实验的研究友好代码库

基于 JAX 的多智能体强化学习

在 SMAC 上微调的 MARL 算法（多数情境下胜率达 100%）

BenchMARL 是一个用于多智能体强化学习 (MARL) 基准测试的库。BenchMARL 能够快速比较不同的 MARL 算法、任务与模型，同时坚守其两大核心原则：可重现性与标准化。

VMAS 是一款向量化可微分模拟器，专为高效的多智能体强化学习基准测试而设计。它包含一个以 PyTorch 编写的向量化 2D 物理引擎以及一系列具挑战性的多机器人场景。可通过简单且模块化的接口实现额外场景。