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TransmogrifAI 是一套 AutoML 库，用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重复使用、强类型的机器学习工作流程，并将其手动调整降至最低

精选清单：Ruby 机器学习资源

nannyml：Python 中的部署后数据科学工具

官方社区驱动的 Azure Machine Learning 示例，已通过 GitHub Actions 进行测试。

Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络

在 Ruby 中构建由 LLM 驱动的应用程序

虚拟特征存储。将您现有的数据基础设施转化为特征存储。

一个现代化的网页版照片管理服务器。在您的家用服务器上运行它，即可在任何设备上从您的相片库中找到正确的照片。通过对象识别、人脸识别、位置感知、颜色分析和其他 ML 算法来实现智能筛选。

基于 TensorFlow 的高斯过程

用于访问 OpenAI GPT-3 API 的非官方 C#/.NET SDK

🚀 超过 500 个精选的数据分析与数据科学资源：Python、SQL、统计学、ML、AI、可视化、速查表、学习蓝图与面试准备，适合初学者与专家。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型与数据探索、评估用户界面及库的工具，能协助深入理解 AI 系统。这些界面与库赋能开发人员与 AI 系统利益相关者，使其能更负责任地开发与监控 AI，并采取更好的数据驱动行动。

基于本地优先的视频知识库。通过多模态分析（YOLO、DeepFace、Whisper）索引你的视频库，通过自然语言进行语义搜索，支持 Docker。

ApacheCN 开源组织：公告、介绍、成员、活动、交流方式

开源的 CUDA、Triton 和 HIP 编译器，针对多种 GPU 和 CPU 架构。

我们在学习过程中收集的人工智能、机器学习与深度学习精选内容。包含学习笔记以及此类主题的优质资源列表。

庞大的免费好物清单！

:closed_book: 在当前快节奏且混乱的开源创新中保持清晰的思路

用于 Windows 电脑操作的 playwright

包含 180 多个 YouTube 频道的综合列表，涵盖 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、编程、软件工程等领域。

用于 AI 数据应用的统一多模态后端

可解释机器学习包 🔍，用于简洁、透明且准确的预测建模（兼容 sklearn）。

能够使用工具并解读结果的对话语言模型

使用 ML 将任何音乐库转换为音乐制作采样库

用于优化 Keras 与 TensorFlow 部署模型的工具包，包含量化与剪枝。

🤖 MLE-Agent：您无缝 AI 工程与研究的智能伙伴。🔍 整合 arxiv 与 paper with code 以提供更好的代码／研究计划 🧰 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等。🎆 代码 RAG

fklearn：函数式机器学习

Python 的多类别混淆矩阵库

Korvus 是一个在单一数据库查询中统一整个 RAG 管道的搜索 SDK。基于 Postgres 构建，并提供 Python、JavaScript、Rust 和 C 的绑定。

基于机器学习的卡拉OK应用程序（附带评分功能！）