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兼具深度学习与传统算法的机器学习框架

由 LexPredict 开发的 LexNLP

笔记本、代码示例、示例应用程序及其他资源，展示如何使用 Google Cloud Vertex AI 开发与管理机器学习及生成式 AI 工作流程。

使用 Rust 实现快速、流式的索引、查询与 Agentic LLM 应用程序

给初学者的 AI/ML 渗透测试路线图

我是 Duncan，Rose City Robotics 的共同创始人。这个公开仓库用于提供一份易于更新的 AI 开发者资源清单，包含人工智能、深度学习与机器学习的技术课程、书籍和教程。欢迎提交 PR！

Transformers PHP 是一个让 PHP 开发者能轻松将机器学习功能加入项目的工具包。

失败机器学习项目的真实世界高调案例汇编

用于构建自定义无代码平台的框架。随附基于流程的编程环境与 GUI。

一个用于 Ghidra 的 LLM 扩展，可在逆向工程中提供 AI 协助。

一个包含超过 140 个优质提示词的 NodeJS ChatGPT 提示词库

利用人工智能强化 WordPress 内容工作流程与互动。

BharatMLStack 是 Meesho 构建的开源端到端机器学习基础设施堆栈，旨在支持 Bharat 规模的实时与批次 ML 工作负载。

使用机器学习、uv、Github Actions 与 Pytests 的 FastAPI 项目 Cookiecutter 模板

用于 Keras 中决策森林 (Decision Forest) 模型训练、服务与解释的最先进算法集合。

无服务器机器学习课程，用于从模型与特征构建具备 AI 功能的预测服务

在 Python/Tensorflow 中实现逆强化学习 (IRL) 算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

一个用于训练、评估、解释并将决策树模型（如随机森林和梯度提升树）投入生产的库。

CDF SIG MLOps

关于机器学习 📉、统计 📊 与人工智能 🤖 的幻灯片、论文笔记、课程笔记、博客文章与研究。

Venice，用于行星级工作负载的衍生数据平台

基于计算机视觉的 ML 训练数据生成工具 :rocket:

区块链上的可更新模型共享 (SUM)

🍁 Sycamore 是一个由 LLM 驱动的非结构化数据搜索与分析平台。

又一个多余的工作流引擎

利用大型语言模型（LLM）的幻觉来进行以新颖性为驱动的探索。

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop：迈向具备基础语言代理的可扩展真实世界网页互动

使用 fal.realtime 与 fal 提供之高速 SDXL API 的演示应用程序

基于 Google ML Kit 的 React Native 设备端机器学习。

EMNLP 2026 Main Conference Paper: MASCOT: Towards Multi-Agent Socio-Collaborative Companion Systems (https://arxiv.org/abs/2601.14230)