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Deezer 音源分离库，包含预训练模型

此开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 与 Python 的跨语言实例，介绍 Model Context Protocol（MCP）的基础概念。课程面向开发者，聚焦于从会话设置到服务编排的模块化、可扩展且安全的 AI 工作流实现技巧。

PaddleFormers 是基于 PaddlePaddle 的易用预训练大型语言模型库。

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快速、便利且不侵入的 JSON 与模型转换框架。模型类无需继承任何基类，也不需要修改任何模型文件。

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用于大规模机器学习的弹性且功能强大的参数服务器。

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

预训练深度学习模型与示例（高品质且极速）。

小程序 MVVM 分层架构

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Paddle.js 是一个百度 PaddlePaddle 的网页项目，这是一个在浏览器中运行的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载预先训练好的模型，或通过 Paddle.js 提供的模型转换工具将 paddle-hub 的模型进行转换。它可以在任何支持 WebGL/WebGPU/WebAssembly 的浏览器中运行，也可以在百度智能小程序与微信小程序中运行。

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