models

为完美主义者与紧迫期限设计的 Web 框架

使用 Python 构建与分享令人愉悦的机器学习应用 🌟 点星支持我们的工作！

语义分割模型，拥有 500+ 预训练卷积与 Transformer 基座

一系列预训练、最先进的 ONNX 格式模型

Core ML（iOS 11+）模型的最大列表

官方维护，由 PaddlePaddle 支持，涵盖 CV、NLP、语音、推荐、时间序列、大模型等领域

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

预训练深度学习模型与示例（高品质且极速）。

TorchGeo: datasets, samplers, transforms, and pre-trained models for geospatial data

Hugging Face Hub 的官方 CLI 与 Python 客户端

我从各个来源收集的 YSM 模型，免费使用。若有任何问题，请加入 YSM Discord 服务器：

精选的医疗大型语言模型（LLM）、多模态系统、数据集、基准测试等资源列表。🏥

让 Eloquent 模型缓存变得轻松简单。

Typegoose - 使用 TypeScript 类定义 Mongoose 模型。

💫 用于 spaCy 自然语言处理 (NLP) 库的模型

管理你的 Ollama 模型

企业应用场景的参考 Jupyter notebooks 与 AI/ML 应用展示合集：营销、定价、供应链、智能制造等。

前端无代码，后端 Python。一个用于创建数据应用程序的开源框架。

来自 CNCF 的开源 DevOps 工具，用于将 AI/ML 模型、数据集、代码和配置打包并进行版本控制成 OCI Artifact。

一个开源的知识型 Large Language Model 框架

ActiveModel 所遗漏的功能

:milky_way: R 语言 easystats 项目

:muscle: 模型质量与性能指标 (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

[ICLR 2026 Oral] ScaleCUA 是开源的电脑使用代理，能够在跨平台环境（Windows、macOS、Ubuntu、Android）中运作。

在 Laravel 中查看 models

用于在 Rust 中构建 Web 应用程序的综合框架。

csghub-server 是 CSGHub 的后端服务器，协助用户管理数据集、模型，并执行模型推理、微调与应用空间。

工程与扩展工作组（WG）的中心站点：文档、SLURM 脚本与日志、计算环境与数据。

用于将 ONNX 文件转换为 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生代码 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它还支持从 LiteRT 直接转换为 PyTorch。

在几分钟内于本地或远程部署任何 AI 模型、Agent、数据库、RAG 和 pipeline。