neo4j

数据库迁移。CLI 与 Golang 库。

为所有人提供的图形库

🔍 大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

给黑客使用的递归式网络扫描工具 🧡

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理

使用 LLM 将非结构化数据构建 Neo4j 图形数据库

RuVector 是一个高性能、实时、自学 AI 向量 GNN，内建 Rust 记忆体数据库

小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）

PyGraphistry 是一个 Python 库，借助 GPU 加速的 Graphistry 可视化图形分析器，可快速加载、塑造、嵌入并探索大型图形。

离线多智能体模拟与预测引擎。MiroFish 的英文分支，搭配 Neo4j + Ollama 本地技术栈。

开源的 AI 驱动安全运营中心（SOC）— 告警融合、紫队演练、Agent 辅助分流、MITRE ATT&CK 调查。采用 MIT 许可证，支持自主托管。

Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。

Neo4j 的 Cypher 常用程序集锦——代号 "apoc"。如果你喜欢它，请在上方点击 ★ ⇧。

支持我在 https://bratanic-tomaz.medium.com/ 上的图形数据科学博客文章的 Jupyter notebook

Ruby 的 Neo4j Graph Database 主动模型包装器。

用于蓝队与紫队的 Bloodhound 报告工具

适用于 Python 的 Neo4j GraphRAG

InteractiveGraph 提供基于网页的交互式可视化与分析框架，适用于大型图数据（可能来自 GSON 文件或在线 Neo4j 图数据库）。InteractiveGraph 同时也提供在此框架上构建的应用：GraphNavigator、GraphExplorer 和 RelFinder。

一个用于 Neo4j 图形数据库的对象图映射器（OGM）。

适用于 Python 的 Neo4j Bolt 驱动程序

Neo4j Labs Model Context Protocol 服务器

图与语义：从 Neo4j 导入/导出 RDF。包含 SHACL 验证、模型映射等功能...如果您喜欢，请给个 ★ ⇧

适用于 JavaScript 的 Neo4j Bolt 驱动程序。

使用 Next.js、LangChain、PostgreSQL + pgvector 构建的 AI 驱动初创加速器引擎。支持上传、组织文件并与文件进行聊天。包含预测性缺失文件检测、基于角色的工作流程以及页面级洞察提取。

基于 Spring Boot 集成测试的容器自动配置。

在 Java 中使用 Neo4j 时提供开发者生产力支持。采用熟悉的 Spring 概念，例如用于核心 API 使用的模板类以及轻量级的仓库风格数据访问。

Nornicdb 是一个分布式、低延迟、Graph+Vector、具备时间轴 MVCC 的数据库，提供亚毫秒级的 HNSW 搜索、图形遍历与写入。通过 Neo4j Bolt/Cypher 与 qdrant gRPC 支持，你可以在不修改代码的情况下进行切换，同时加入结构描述（schema）、托管嵌入、重排序与 LLM、GPU 加速、Auto-TLP、基于策略的内存衰减以及 MCP 服务器等智能功能。

Neo4j Browser 是操作 Neo4j 的通用用户界面。可用于查询、可视化、管理和监控数据库。

Neo4j Spatial 是一个用于 Neo4j 的工具库，有助于在数据上启用空间运算。特别是你可以对已定位的数据添加空间索引，并对数据执行空间运算，例如在指定区域内或距离兴趣点指定距离内搜索数据。

Neo4j Graph Data Science 图形算法库的源代码。