neural-network
标记 neural-network 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。
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可扩展且用户友好的神经网络预测算法
★ 4,262+0近 7 天星标变化 - #62
A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding into areas of AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP and industry specific areas such as Climate / Energy, Automotives, Retail, Pharma, Medicine, Healthcare, Policy, Ethics and more.
★ 4,000+0近 7 天星标变化 - #63
[CVPR 2024] 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering
★ 3,908+0近 7 天星标变化 - #64★ 3,850+0近 7 天星标变化
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这是 Andrew NG Coursera 手写笔记
★ 3,808+0近 7 天星标变化 - #66★ 3,494+0近 7 天星标变化
- #67★ 3,450+0近 7 天星标变化
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Python 套件,用于表格数据的 AutoML,包含特征工程、超参数调节、解释与自动文档化
★ 3,289+0近 7 天星标变化 - #69
为机器学习初学者或准备进行学习的同学设计的仓库。(This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
★ 3,272+0近 7 天星标变化 - #70
精心策划的数据科学资源链接集合
★ 3,222+0近 7 天星标变化 - #71
Compute Library 是一套针对 Arm CPU 与 GPU 优化的计算机视觉与机器学习函数,采用 SIMD 技术
★ 3,187+0近 7 天星标变化 - #72★ 3,138+0近 7 天星标变化
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机器学习术语表。
★ 3,133+0近 7 天星标变化 - #74
本仓库收集了针对初学者的实作式数据科学项目。无论你是刚踏入数据科学领域还是想提升技能,这些项目都提供实用且互动的方式来应用知识。
★ 3,113+0近 7 天星标变化 - #75
分散式 LLM 推理。将家用设备连接成强大集群,加速 LLM 推理。设备越多,推理越快
★ 3,050+0近 7 天星标变化 - #76
深度学习与深度强化学习研究论文及部分代码
★ 3,026+0近 7 天星标变化 - #77★ 3,016+0近 7 天星标变化
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AI 路线图:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN)、图神经网络(GNN)、NLP、大数据相关发展路线图(roadmap),并附海量源码(Python、PyTorch)带大家消化基本知识点,突破面试,完成从新手到合格工程师的跨越,其中深度学习相关论文附有 TensorFlow、Caffe 官方源码,应用部分含推荐算法和知识图谱
★ 3,015+0近 7 天星标变化 - #79★ 2,966+0近 7 天星标变化
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Minkowski Engine 是一个用于高维稀疏张量的自动微分神经网络库
★ 2,957+0近 7 天星标变化 - #81
AI 漫画翻译应用/浏览器扩展,用于自动翻译多种语言和格式(图片、PDF、EPUB、CBR、CBZ 等)的漫画(comics、manga、manhwa、BDs、fumetti 等)。
★ 2,928+0近 7 天星标变化 - #82
MuZero
★ 2,865+0近 7 天星标变化 - #83
一个计算机视觉闭环学习平台,可在线上交互式运行代码。学习闭环《计算机视觉实战演练:算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区(持续更新中 ...) 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页
★ 2,859+0近 7 天星标变化 - #84
简单且全面的 TensorFlow 教程
★ 2,841+0近 7 天星标变化 - #85★ 2,658+0近 7 天星标变化
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我们对 Apple Neural Engine (ANE) 的实际所有了解
★ 2,525+0近 7 天星标变化 - #87
使用 TensorFlow 2.0 实现的 YOLOv3
★ 2,513+0近 7 天星标变化 - #88
机器学习算法速度提升 2-2000 倍,内存占用减少 50%,支持新旧所有硬件。
★ 2,511+0近 7 天星标变化 - #89
PyTorch 中的卷积递归网络
★ 2,494+0近 7 天星标变化 - #90★ 2,439+0近 7 天星标变化