neural-network

一组笔记本和其他文件，可协助你从头学习 AI。

以 Julia 编写的简洁优美算法

神经网络的基础库

Owl - OCaml 科学计算 @ https://ocaml.xyz

Arm NN ML 软件。

在单张 A100 上以小于 6.3 秒的时间将 CIFAR-10 训练至 94% 准确率。或在约 110 秒（甚至更快！）内达到约 95.79%。

[ECCV`24&ICLR`25] 用于高画质大规模场景重建的 CityGaussian 系列

袖珍型多模态 AI，用于跨多语言文字、图片和视频的内容理解与生成，速度比 OpenAI CLIP 和 LLaVA 快达 5 倍

使用差分进化算法在 Cifar10 和 ImageNet 上实现《欺骗深度神经网络的单像素攻击》的 Keras 版本

用于科学机器学习（SciML）加速模拟的（偏）微分方程物理信息神经网络（PINN）求解器

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一个用于处理神经网络并进行渲染的项目，通过简化的呈现方式来深入了解模型的架构与参数。

表格深度学习研究：论文与套件

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使用 PyTorch 1D 卷积网络进行音频处理

Windows ML 的示例与工具。

torchview：可视化 PyTorch 模型

用于 FPGA 上 QNN 推理的数据流编译器

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机器学习开源大学

每周一篇论文

给定从单目彩色影像取得的 2D 身体关节估计值，以热门的 Bio Vision Hierarchy (BVH) 格式直接估计 3D 人体姿势的实时方法。我们的贡献包括：(a) 新颖且精简的 2D 姿势 NSRM 表示法。(b) 人体方向分类器与方向微调集合体

SchNetPack - 针对原子系统的深度神经网络

纯 Rust 实现的极简生成式预训练转换器 (GPT)

BladeDISC 是一个用于机器学习工作负载的端到端动态形状编译器 (Dynamic Shape Compiler) 项目。

TensorFlow 中的数据压缩

此仓库包含与统计学、机器学习、神经网络、深度学习、NLP、数值方法以及自动化相关的脚本和笔记本。