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[ICLR 2025] 通过提示已对齐的 LLMs 从零开始进行对齐数据合成。您的高效且高质量合成数据生成管线！

libpostal 的 Python 绑定，用于快速的国际地址解析与规范化

用于微调、消融与单元测试开源 LLM 的工具组。

基于 Eigen、轻量级的非线性规划求解器 C++ 接口（Ipopt、Snopt）。

👑 适用于 Streamlit 应用程序的 spaCy 构建块与可视化工具

包含用于微调 transformers 以处理各种 NLP 任务教程的 GitHub 仓库

🚀 Catalyst 是一个为速度而构建的 C# 自然语言处理库。受 spaCy 设计的启发，它带来了预训练模型、开箱即用的词与文档嵌入训练支持，以及灵活的实体识别模型。

🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/算法面试/NLP 教程

PHP 的语言检测库。从指定的文本字符串中检测语言。

只需几行代码即可使用 ColPali 等后期互动多模态模型

我们推出了一款专为代码生成任务设计的新模型。它在 HumanEval 基础数据集上的测试准确度超越了 GPT-4 Turbo（2024年4月）与 GPT-4o。

🌟 精选的高质量 AI 工具 🤖、API 🔗、数据集 📊 与学习资源 📚 集合，涵盖机器学习 🧠、深度学习 🧩、生成式 AI 🎨、NLP 💬 与数据科学 📈。旨在帮助开发者 👩‍💻、研究人员 🔬 和创作者 ✨ 更快地探索并使用 AI 进行构建 ⚡。

针对印度语言的自然语言处理工具包，旨在为应用程序开发人员可能需要的各种 NLP 任务提供开箱即用的支持

DeepResearch Bench：深度研究代理的综合基准测试

在线版本因无法负担密钥费用暂时无法使用。您可以克隆并在本地运行。注意：我们已设置默认的 OpenAI 密钥。如果密钥超出方案且失效，请告知我们。响应速度取决于 OpenAI（有时官方服务器过载且速度较慢）。

适用于 Java 与 JVM、最准确的自然语言检测库，同时适用于长文本与短文本

可用于与 CSV、PDF、TXT 文件 📄 及 YTB 视频 🎥 对话的 AI 聊天机器人 🤖 | 使用 Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

小米自然语言处理工具包

OCTIS: 比较主题模型就是这么简单！一个用于优化与评估主题模型的 python 软件包（已被 EACL2021 demo 专题接收）

通过 GPT 3.5、GPT-4 Turbo、Claude 与本地开源 LLM，连接并与多份文件（PDF 与 TXT）进行对话

Trankit 是一个用于多语言自然语言处理的轻量级 Transformer 型 Python 工具包

由 LexPredict 开发的 LexNLP

用于机器翻译评估的神经框架

Kiwi（智能韩语形态素分析器）

DNABERT：基因组中 DNA 语言的预训练 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 模型

PatrickStar 实现了更大、更快、更环保的 NLP 预训练模型，并让 AI 普及化。

近年深度学习关于神经网络模型解释性的相关高引用/顶会论文（附带代码）

使用微调增强 LLM 以执行 RAG 任务的框架。

全功能文本去重工具

词义消歧 (WSD) 技术的 Python 实现