object-detection

忠于 Google 原始实现并移植权重的 EfficientDet PyTorch 实现版本。

关于自动驾驶车辆控制算法的 Python 示例代码与文档。本项目可用作初学者学习算法与软件架构的技术指南。

基于 PyTorch 构建的无代码框架，用于可复现的深度学习研究。PyTorch 生态系统。🏆 至今已实现 26 种发表于 TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAI 等会议的知识蒸馏方法。🎁 提供已训练模型、训练日志与配置文件，以确保可复现性与基准测试。

[CVPR 2025] DEIM：具有改进匹配机制的 DETR，实现快速收敛

高质量、快速且模块化的 PyTorch 版 SSD 参考实现。

用于快速研发原型与 Kaggle 竞赛的 PyTorch 扩展程序

[CVPR2026] 通过下一个点预测来检测任何东西

为任何安全摄像头新增对象检测、追踪、移动通知与搜索功能。

"Retinexformer: 基于单阶段 Retinex 的低光图像增强 Transformer" (ICCV 2023 引用数前十名 🏆) & (NTIRE 2024 亚军 🏆) & (NTIRE 2025 冠军 🏆) & (NTIRE 2026 冠军 🏆)

[ICLR 2023 Spotlight] 用于密集预测的 Vision Transformer Adapter

:bar_chart: 在 Python 中对多个对象跟踪器 (MOT) 进行性能评测

Yolov5 deepsort 推理，使用 YOLOv5+Deepsort 实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个 Detector 类，更容易嵌入到自己的项目中

OpenCV-Python4.1 中文文档

使用 YOLOv4、DeepSort 与 TensorFlow 实现的对象追踪

收集 CVPR 最新的成果，包括论文、代码和 demo 视频等，欢迎大家推荐！

实时且准确的开放词汇端到端对象检测

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷积网络中成功进行 BERT/MAE 风格的预训练；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 实现。

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

🚀 TensorFlow Object Counting API 是一个基于 TensorFlow 与 Keras 构建的开源框架，能轻松开发对象计数系统！

基于 YOLOv4 的 PyTorch 实现论文：“Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds”

以极少的时间与更少的数据建立计算机视觉模型。

“Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function”官方仓库 [BMVC 2020]

用于分析篮球投篮与投篮姿态的 AI Web 应用与 API

简单 CV 项目的复现，包含注意力机制、分类、检测、关键点检测等。

StarDist - 使用星形凸状的对象检测

适用于 Home Assistant 的 Frigate 集成组件

用于 COCO、LabelMe、Labelbox、VoTT、INFOLKS 和 ATH 标注的传统 JSON 转 YOLO 数据集转换器。已被 Ultralytics 套件中的 convert_coco() 取代。

🧬 具备 GPU 加速功能的高性能 React Native TensorFlow Lite 库

⚡️ 用于快速构建智能机器人与空间的空间感知框架

基于 YOLO、Deep SORT 与 KLT 的高性能多物件追踪 🚀