object-detection

这是论文 Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 的第三方实现。

全球领先的边缘设备跨平台 AI 引擎

YoloDotNet - 适用于 C# .NET 8.0 的专案，支援图片与即时视讯串流的分类、物件侦测、OBB 侦测、分割与姿态估计。

CnSTD: 基于 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 场景文字检测（Scene Text Detection）、数学公式检测（Mathematical Formula Detection, MFD）、篇章分析（Layout Analysis）的Python3 包

SSD (Single Shot MultiBox Object Detector) 的 MXNet 移植版。重新实现 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

🌮 情境中的垃圾标注数据集工具包

此仓库为 CVPR 2024 最精彩且最具影响力的论文精选集合。🔥 [论文 + 源代码 + 演示]

具备不确定性估计的边界框回归，用于精确物件检测 (CVPR'19)

Python 的分层感知库，用于姿态估计、对象检测、实例分割、关键点估计、人脸识别等

用于标注神经网络 YOLO 训练图片中对象边界框的图形界面

Python 中的多目标跟踪器

关于 3D 物体检测深度学习的论文、代码与数据集。

更具可读性与弹性的 yolov5，支持更多 backbone（gcn、resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、swin-transformer 等）与（cbam、dcn 等）以及 tensorrt。

从头训练先进的 yolov3 物件检测器！

🚀🚀🚀 PaddlePaddle 实现的 YOLO 系列，包含 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet 等。🚀🚀🚀

基于 yolo-high-level 项目（检测/姿态/分类/分割）：包含 yolov5/v7/v8 核心、改进研究、SwinTransformer V2 与 Attention 系列、训练技巧、业务定制、工程部署 C

使用 PyTorch、OpenCV 与 Sort 追踪进行 YOLOv7 对象追踪

此存储库是 CVPR 2023 最精彩且最具影响力的论文精选集。🔥 [论文 + 代码]

Exclusively Dark (ExDARK) 数据集，就我们所知，这是迄今为止最大的低光源图像集合，拍摄环境从极低光源到黄昏（即 10 种不同条件），并附带图像类别与对象层级标注。

使用 PyTorch 构建功能完备的计算机视觉模型

基于计算机视觉的 ML 训练数据生成工具 :rocket:

OBBDetection 是一个基于 MMdetection 的旋转目标检测库。

简易且模块化的计算机视觉检测器、追踪器与 SAM - 用不到 10 行代码执行 YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X。

[CVPR 2024] 针对通用视觉感知的全方位对齐与提示工具

使用 DeepStream 与 TensorRT 进行 YOLO 模型 QAT 与部署

将 mmdetection 模型转换为 tensorrt，支持 fp16、int8、批处理输入、动态形状等。

用于视觉语言模型的 ComfyUI 节点：Qwen3-VL、Moondream 3、Florence-2、SmolVLM2、InternVL、Gemma 3、MiniCPM-V。另支持开放词汇检测、SAM2/SAM3 分割、视频时序推理、通过 llama.cpp 的 GGUF 以及托管式 LLM/VLM API。

🚀 基于 ONNX-Runtime 的高性能 YOLO11 实时目标检测解决方案 ⚡️

RectLabel 是一款用于对象检测与分割的离线图像标注工具。

新一代 Albumentations：采用开源与商业双重授权