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FinRL®：金融强化学习。🔥

Deep Reinforcement Learning Nanodegree 课程的仓库

卡牌游戏中的强化学习 / AI 机器人：Blackjack、Leduc、Texas、DouDizhu、Mahjong、UNO

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《Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation》一书的源代码。

使用 Docker Compose 构建并运行 AI agents。包含一系列用于编排开源 LLMs、工具与 agent 运行时的即用示例。

用于强化学习的 Python 库

适用于 NES 上《超级马力欧兄弟》与《超级马力欧兄弟 2（失落的关卡）》的 OpenAI Gym 介面

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基于 keras-rl 与强化学习的德州扑克 OpenAI Gym 环境。包含胜率计算的虚拟渲染与蒙特卡洛方法。

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