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MIT 6.S191 课程：深度学习入门实验材料

机器学习与深度学习学习资源

使用 PyTorch 与 TorchText 实作几种序列到序列（seq2seq）模型的教学。

我相信本书主要针对的研究生与求职者将从阅读中受益；同时，我也希望即使是最有经验的研究人员也会觉得它同样引人入胜。

使用 PyTorch 与 TorchText 进行情感分析的入门教程

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门、CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，都在这里。相信在本书的帮助下，读者能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为优秀的深度学习工程师。

PyTorch 深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰写的机器学习文章，已存档

为机器学习初学者或准备进行学习的同学设计的仓库。(This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

PyTorch 初学者教程

PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！

这是《Learn Deep Learning with PyTorch》一书的代码

在 PyTorch 中最小化实现截断目标的近端策略优化（PPO）

我的著作《Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide》官方仓库

适用于 PyTorch 的早停（Early stopping）机制

一些 PyTorch 的小技巧... :star:

一个用于 PyTorch 的统一集成框架，可提升深度学习模型的性能与鲁棒性。

包含用于微调 transformers 以处理各种 NLP 任务教程的 GitHub 仓库

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使用生成对抗网络（GAN）的真实感单张图像超分辨率 | 超分辨率 PyTorch 教程

使用模块化构建块建立高性能 AI 模型。