pytorch-implementation

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机器学习与深度学习学习资源

PyTorch 中的变分自编码器（VAE）集合

使用 PyTorch 与 TorchText 实作几种序列到序列（seq2seq）模型的教学。

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰写的机器学习文章，已存档

🔎 🖼️ 🔥用于图像质量评估的 PyTorch 工具箱，包含 PSNR、SSIM、LPIPS、FID、NIQE、NRQM(Ma)、MUSIQ、TOPIQ、NIMA、DBCNN、BRISQUE、PI 等...

SimCLR 的 PyTorch 实现：视觉表征对比学习的简单框架

此存储库是手写生成中分离书写者与字符风格（CVPR 2023）的官方实现

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

最先进、简单且快速的无边界 / 大规模 NeRF。

[ACL 2024] 使用 emotion2vec 进行特征提取与训练下游模型的官方 PyTorch 代码：用于语音情感表示的自监督预训练

LibCity：一个用于城市时空数据挖掘的开源库

在 PyTorch 中从头实现的 Stable Diffusion

一个具备 TypeScript API 与 Rust 后端的机器学习库。兼容 CUDA 与 WebGPU。专为深入理解 ML 框架与模型的内部运作而构建。

受到 Andrej Karpathy 的 makemore 启发，从头实现的稀疏专家混合（sparse mixture of experts）语言模型 :)

物理信息神经网络的 PyTorch 实现

“Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Texts (CVPR2022)”的官方实现。

联邦式学习基准测试。奉献给社区。 🤗

6DRepNet 的官方 PyTorch 实现：用于不受限头部姿态估计的 6D 旋转表示法。

nnDetection 是一个用于 3D（体积）医疗对象检测的自我配置框架，无需人工介入即可应用于新数据集。它包含用于开发和评估所提方法性能的 12 个数据集的指南。

使用模块化构建块建立高性能 AI 模型。

ECCV 2024 论文官方代码 — 用于手写文字生成的 One-Shot Diffusion Mimicker。

🦖 热门注意力机制、Vision Transformers、类 MLP 模型与 CNN 的 PyTorch 实现

用于视线估计与追踪的 L2CS-Net 官方 PyTorch 实现

使用 KoBERT 与 CRF 实现的韩语命名实体识别模型