rag

🔥 Rankify：用于检索、重新排序与检索增强生成（RAG）的全方位 Python 工具包 🔥。本工具包整合了 40 个预先检索的基准数据集，并支持 7 种以上检索技术、24 种以上最先进的 Reranking 模型以及多种 RAG 方法。

针对工作打造的 AI 优先搜索与问答引擎。Glean 的开源替代方案。

一键式、隐私优先的 Claude.ai 对话导出工具——提供包含成品与附件的干净 Markdown，完美支持 Obsidian 与 RAG。

Frozen — 适用于代码助手的跨智能体持久化内存。仍然有效；压缩内存核心现在已包含在 JuliusBrussee/caveman 中。

适用于生产环境 AI 系统的检索层。无需向量数据库即可实现极速搜索（<10ms）。专为浏览器、Edge、端侧与云端打造。

RAGLight 是一个用于检索增强生成（RAG）的模块化框架。它便于外接不同的 LLM、嵌入和向量数据库，现已包含无缝的 MCP 集成以连接外部工具和数据源。

查询本地文档，由 LLM 提供技术支持

开源、可自托管的 NotebookLM 替代方案。与您的文档对话、生成音频摘要，并让 AI 基于您自己的来源——使用 Supabase 与 N8N 搭配 React 前端构建。

开源的自主内容系统，让你的内容活起来。可在任何平台上自托管。◑

Awesome-LLM-Eval：精选的工具、数据集/基准测试、演示、排行榜、论文、文档与模型列表，主要用于 LLM 评估。一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界。

Anything — 不是依文件名，而是依正文搜索的文件搜索器。离线进行 HWP、PDF、Office 专业搜索。Windows 与 macOS | Offline content search across Korean documents (HWP, PDF, Office). Windows and macOS

易于使用的 RAG 框架；CCF AIOps 国际挑战赛 2024 前三名解决方案；CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案

内置超过 30 个连接器，用于构建 AI agent 的 .NET 库。

专为内容创作者设计的开源 AI 内容搜索引擎。支持文本、图片与短视频提取。允许完全本地部署（网页应用程序、RAG 服务器、LLM 服务器）。支持多模态 RAG 内容问答。

一个在您的设备上结合文档本地运行 LLM 的应用程序，并在生成的回应中提供详细引用出处。

Second Brain 是一个代理型框架，作为操作系统运作，利用本地文件智能、工作流程自动化与 LLMs 来完成任务，并透过多种模态与消息平台进行通讯。

精选关于 LLM/MLLM 内存的系统、基准测试与论文等——涵盖长期上下文、检索与推理。

通过 LLM 模型实现 AI 银行对账单文档自动化与个人财务分析

🔥🔥🔥 将 AI 写的代码转化为真实应用程序。Nubase 是一个开源的 AI 原生后端平台，专为 AI 编码、智能体应用程序与现代产品团队打造：内存、数据库、存储与认证集于一身的自托管服务。

此存储库提供程序代码，利用 LlamaIndex、Deep Lake 和 Pinecone 建立 Generative AI 的检索增强生成（RAG）代码，并运用 OpenAI 与 Hugging Face 模型进行生成与评估。

TypeScript AI agent 框架：认知记忆、运行时工具 forge、多 agent 编排、11 个 LLM 提供者。

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

整合 embed、RAG、AI agents 等功能的一体化 RWKV 运行时容器

CookHero 是一个基于 LLM、RAG、Agent 与多模态的智能饮食与烹饪管理平台，支持智能菜谱查询、个性化饮食计划、AI 饮食记录、营养分析、Web 搜索增强，以及可扩展的 ReAct Agent 与 Subagent 工具体系，帮助厨房新手轻松成为“烹饪英雄”。

开源 AI 客服代理平台。通过 LLM 编排、RAG 知识库、多渠道支持与人机协作来建立 AI 代理团队。

完全构建于 Cloudflare 之上的全栈“与 PDF 对话”RAG（检索增强生成）应用程序

GraphRAG4OpenWebUI 将 Microsoft 的 GraphRAG 技术整合到 Open WebUI 中，提供多功能信息检索 API。它结合本地、全局与网络搜索，适用于先进的问答系统与搜索引擎。此工具简化了开放网络环境中的图形化检索整合。

用于本地与自托管文件搜索的 Agentic RAG：基于嵌入式 LanceDB 的混合检索、重排序与多模态 RAG，并整合 Docling 解析与 MCP 服务器

AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南，涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.