rag

一款原生的 macOS 应用程序，让用户无需安装任何其他软件，即可与本地 LLM 进行对话，并根据 Mac 上的文件、文件夹和网站信息进行回复。由 llama.cpp 驱动。

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🚀 EvoAgentX：构建自我演化的 AI Agent 生态系统

RAG Web UI 是一个基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

Neo.mjs 是一个自我进化的软件有机体：一支专业的端到端 AI 工程团队，其跨模型群体通过 Neural Link、Active Hybrid GraphRAG、DreamService 以及自我修复循环，占据实时应用。

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills — 可安装至 Claude Code、Codex 及其他编码 Agent，以端到端运行物理 AI、机器人、模拟、CUDA 和 RAG 工作流。

快速、准确、轻量级 Python 函式库，打造最先进嵌入式模型

基于 Spring Boot 4.1、Java 25、Spring AI 2.0、React、PostgreSQL/pgvector、Redis 与 RustFS 构建的开源 AI 面试平台，支持简历智能分析、模拟面试、语音面试与知识库 RAG。

学习使用 LLM、代理、RAG、微调、LLMOps 与 AI 系统技术构建你的第二大脑 AI 助手

AI 搜索与 RAG，无需移动数据。即时从公司 100+ 应用的知识库获取答案，并保持数据安全。部署只需数分钟。

帮助您动手实践 Pinecone 向量数据库的 Jupyter Notebooks

一个精选的实用 AI 项目集合，实现 OCR 系统、RAG、AI 代理和其他 AI 用例

专为构建生产环境 AI 系统与评估（evals）的工程师设计的 AI 系统设计指南。

pingcap/autoflow 是一款基于 Graph RAG 且具备对话功能的知识库工具，使用 TiDB Serverless Vector Storage 构建。演示：https://tidb.ai

AI 工程面试备忘录 – 问题与解答。

AI 原生搜索数据库。最适合智能体（agent）存储，它将向量、文本、结构化和半结构化数据整合到单一引擎中。这款多合一数据库让智能体更聪明、更容易运行且更稳定。

适用于 AI 聊天机器人应用、基于用户画像的长期记忆。

深度结合你的 Zotero 数据库的开源研究智能体系统。

面向长篇小说创作的 AI Native 开源系统，通过 Agent、世界观、写法引擎、RAG 与整本生产工作流程，帮助新手从一句灵感走向完整小说。

通过 API 提供搜索、推荐、RAG 和分析功能的一体化平台

[EMNLP-2024] 构建适用于快速原型与生产的多模态语言代理

适用于自主代理（Autonomous Agents）的开源内存层

编程导航 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体 YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发（Manas Java 实现）、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。

Awesome-GraphRAG：关于图检索增强生成（graph-based retrieval-augmented generation）的精选资源列表（调查、论文、基准测试和开源项目）。

开箱即用的AI标书编写工具，标书AI生成工具，投标工具箱、知识库、标书查重、废标项检查，完全开源免费，欢迎使用

Apache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自文档化的数据流，并编码血缘/追踪与元数据。可在任何 Python 执行的环境中执行与扩展。

此存储库包含检索增强生成（RAG）系统的各种高级技术。

为所有 AI 代理（例如 Claude Code、Codex）提供持久化、统一的内存层，以 Markdown 和 Milvus 为底层支持。

像构建 API 与微服务一样构建、运行和扩展 AI agent

动手学 Ollama，CPU 玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/