rag

基于 AI 的 Python 抓取工具

FastGPT 是基于大型语言模型的知识平台，提供完整的即用功能套件，如数据处理、RAG 检索与视觉 AI 工作流编排，让您轻松开发与部署复杂的问答系统，无需繁杂设置。

Sim 是协作式工作空间，用于构建、部署与监控 AI 代理与工作流，已超过 100,000 名开发者使用。

此仓库展示了多种检索增强生成（RAG）系统的高级技术，每项技术都有详细的 Notebook 教程。

PDF 解析器，将数据转为 AI 可用格式。自动化 PDF 可访问性。开源。

将任何技术书籍 PDF 转换为 Claude Code 技能——在工作时即可学习、参考与使用。

开源 AI 编排框架，用于构建具备上下文工程、可投入生产的 LLM 应用。设计模块化管线和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆与生成。适用于可扩展代理、RAG、多模态应用、语义搜索与对话系统。

开源的基于 RAG 的文档聊天工具

我们可以使用哪些原则来构建足以交付给生产环境客户的 LLM 驱动软件？

测试你的提示、代理与检索增强生成，进行 AI 红队/渗透测试/漏洞扫描。比较 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等表现。使用简洁声明式配置，支持命令行与 CI/CD 集成。OpenAI 与 Anthropic 均有使用。

50+ 教程和实现，涵盖生成式 AI 代理技术，从基础对话机器人到复杂的多代理系统。

✅（已完结）超全面的深度学习笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】

🔥 MaxKB 是开源的企业级智能体平台，功能强大且易于使用

一个 AI 代理开发平台，提供全套可视化工具，前所未有地简化代理创建、调试和部署。使用 Coze 来创建 AI 代理。

端到端、代码优先的教程，教您构建生产级别的生成式 AI 代理，从原型到企业部署。

开源 LLM 知识平台：将原始文档转化为可查询的 RAG、自主推理代理以及自我维护的 Wiki

开源代理式 AI 数据助理，面向下一代 AI + Data 产品

程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（Agent Skills / RAG / MCP / A2A）、AI 编程教程（Harness Engineering）、AI 工具用法（Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot）、AI 开发框架教程（Spring AI / LangChain）、AI 产品变现指南，帮你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。本项目为开源文档 aiguide，已升级为鱼皮 AI 导航网站

开源的代理式操作系统

私有 AI 平台，支持代理、助理与企业搜索，内置代理构建器、深度研究、文档分析、多模型支持与 API 连接

生产级平台，用于构建代理式即时通讯机器人 - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / 支持 Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat（企业微信、企微智能机器人、公众号）/ 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix 等，整合 ChatGPT（GPT）、DeepSeek、Dify、n8n、Langflow、Coze、Claude、Gemini、GLM、Ollama、SiliconFlow、Moonshot、openclaw / hermes agent、deerflow

GenBI（生成式 BI）为 AI 代理提供开源、受治理的文字转 SQL，通过开放式上下文层将自然语言问题转换为可信的仪表板、图表与 SQL，支持 20 多种数据源，如 BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse、Amazon Redshift、Databricks 等。

基于 TurboQuant 的向量索引，使用 Rust 编写并提供 Python 绑定

AI 代理的记忆层。以无服务器、单文件的记忆层取代复杂的 RAG 流程。为代理提供即时检索和长期记忆。

Memori 是针对代理原生的记忆基础设施。这是一层与 LLM 无关的抽象，将代理执行与对话转换为结构化、持久化的状态，以供生产系统使用。为企业打造，Memori 可与您现有的数据基础设施协同运行，无需全面替换，并可部署于受管云、单租户云、VPC 与本地环境。

开源 NotebookLM 替代方案。通过单一平台、API 或 MCP 服务器，在开放网络上实时检索 Reddit、YT、IG、TikTok、Indeed、Google Search、Maps 等数据。加入我们的 Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9

轻量、极速、在进程内运行的向量数据库

用于创建 LLM 微调、RAG 与评估数据集的强大工具

本项目是面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

💡 全方位 AI 框架，支持语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流