scikit-learn

Concrete ML：基于完全同态加密（FHE）的隐私保护机器学习框架，构建于 Concrete 之上，并提供传统机器学习框架的绑定。

用于时间序列机器学习与深度学习的工具包

Python 的度量学习算法

用于 scikit-learn 管道的额外区块。

使用 scikit-learn 进行 Python 机器学习的在线课程 (MOOC)

我为学术、自学和业余目的完成的数据科学项目作品集。

Scikit-learn 的扩展套件，是加速 Scikit-learn 应用程序的无缝方式

用于理解核心概念的小型机器学习项目。如果有帮助，请给个 Star 🌟。加码：即将推出面试题库..!

基于 scikit-learn 构建的生存分析工具

将训练好的 scikit-learn 估计器转译为 C、Java、JavaScript 等语言。

用于对类别数据进行聚类的 k-modes 与 k-prototypes 聚类算法的 Python 实现

ONNXMLTools 支持将模型转换为 ONNX 格式

Intel® oneAPI Toolkits 的示例代码

Windows ML 的示例与工具。

Aurelien Geron 所著《Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》一书第一部分的笔记与练习解答

Data Professor YouTube 频道上的 R 与 Python 编程代码汇编。

基于 Python 的高性能拓扑机器学习工具箱

基于 scikit-learn 的多标签等分类模块

用于多标签数据迭代分层的 scikit-learn 交叉验证器

用于机器学习模型的推理服务器，支持多种框架、多模型服务等功能

具备 GPU 加速的 Python 小波散射转换 (Wavelet scattering transforms)

自然智慧仍然是一个相当不错的点子。

通过追踪身体关键点来进行实时时空局部化活动检测

特征工程是利用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可用于提升机器学习算法的性能。特征工程本身即可视为应用机器学习。

DoubleML - Python 中的双重机器学习。

运动博彩 AI 工具集合。

适用于微控制器与嵌入式设备的机器学习推理引擎

机器学习指南。学习所有关于机器学习工具、函数库、框架、大型语言模型（LLMs）以及模型训练的知识。

适用于 Elasticsearch 中 DataFrames、大数据、机器学习与 ETL 的 Python 客户端与工具包

用交互式决策树可视化惊艳你的老板