scikit-learn

追踪你的 Data Science。Skore 的开源 Python 库通过自动化评估报告、智能方法学指引与全面的交叉验证分析，加速 ML 模型开发。

一个快速且强大的 Python 库，用于检查字符串中的不雅用语。

一个兼容 scikit-learn 的图核心（graph kernels）库

将 scikit-learn 模型与管线转换为 ONNX

全球最干净的 AutoML 库 ✨ - 利用正确的管线抽象化进行超参数调校，以编写干净的深度学习生产管线。让您的管线步骤拥有超参数空间。像组件一样设计您管线中的步骤。兼容于 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多数其他程序库、框架和 MLOps 环境。

已弃用，现已整合至 sktime - 基于 TensorFlow 的深度学习配套套件

用于 Scikit-Learn、R 与 Apache Spark 模型即时评分（<1 毫秒）的 REST Web 服务

用于共形预测 (Conformal Prediction) 的 Python 套件

SciKit-Learn Laboratory (SKLL) 让执行机器学习实验变得简单。

用于优化算法与实验的统一接口

用一行代码自动建立多个机器学习模型。由 Ram Seshadri 创建。欢迎协作。经请求可获得许可。

skops 是一个 Python 库，协助您分享基于 scikit-learn 的模型并将其投入生产环境