structured-data

使用 LLM 进行结构化信息抽取的 Python 库，具备精确来源定位与交互式可视化

三行代码即可实现快速且准确的机器学习。

用于代理的程序语言

Schema.org：结构描述与相关软件支持

云端中的知识代理与管理

LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505

学习 C & C++ & Python & 汇编语言 LLVM 编译器 数据结构 算法 操作系统 单片机 Linux 面试

一款强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为公开网络访问提供全方位解决方案。

TransmogrifAI 是一套 AutoML 库，用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重复使用、强类型的机器学习工作流程，并将其手动调整降至最低

一个多模态向量数据库，在结构化与非结构化数据上支持使用统一 SQL（兼容 MySQL）进行 upsert 与向量查询，同时满足高并发与超低延迟的需求。

通过智能结构化数据提取与先进 OCR 技术，从任何文件、图片、PDF、Word 文件、PPT 或网址中提取并将数据转换为多种格式（Markdown、JSON、CSV、HTML）。

由 python 驱动的可视化数据准备工具

用于改善网站 AEO（AI 引擎优化）与 GEO（生成式引擎优化）分数的 Claude Code 技能 — 16 项基础检查、6 个智能维度、框架特定修复。

DeepTables：表格数据深度学习工具包

转换为强类型 C# POCO 类的 Schema.org 对象，用于 .NET。所有类皆可序列化为 JSON/JSON-LD 与 XML，通常用于表示 HTML 页面 head 区段中的结构化数据。

适用于 Web 与 Node.js 的机器学习库。